最近,科幻迷十分期待的《黑客帝國4》上映了。
該系列最初的設(shè)定當中,具有超凡能力的人類 NEO,其意識以程序員 Thomas Anderson 的身份生活在虛擬空間里;而當人類反叛者領(lǐng)袖 Morpheus 幫助他脫離“母體”(Matrix)之后,他才明白過來,自己之前其實住在計算機里,無法分辨真實和虛擬。
黑客帝國在20多年前所描繪的這個科幻概念,終于在最近,在一群澳大利亞腦科學研究者的手中,成為真實了。
這些科學家們,開發(fā)出了一顆真的、活的大腦。
(這并不厲害,畢竟過去已經(jīng)開發(fā)出來的人造大腦比比皆是。)
厲害的是:這顆人造大腦,它在生理的層面上,活在真實世界的一支培養(yǎng)皿里;它的腦部活動,卻發(fā)生在一個由計算機模擬出來的游戲世界里。
DishBrain,第一個可工作的“缸中之腦”
本月初,來自澳大利亞腦科學公司 Cortical Labs,以及澳、英、加等國多所知名學府的研究人員,在生物學論文預(yù)印本網(wǎng)站 bioRxiv 上發(fā)表了《體外神經(jīng)元在模擬游戲世界中學習并表現(xiàn)出知覺性》一文,首次展示了該團隊在腦科學方面前所未有的最新進展:
團隊在培養(yǎng)皿中培育了一些活體腦細胞,連接外部電路來傳輸微電流信號。只用了短短幾個小時,這些細胞就成功學會了如何玩《Pong》街機游戲。
他們將這個系統(tǒng)稱為DishBrain.
這些活體腦細胞,來自人類和嚙齒動物源,在培養(yǎng)皿中和硅基電路板通過高密度微電極陣列實現(xiàn)了結(jié)合。電路傳輸微弱的信號,對細胞產(chǎn)生刺激效果,使得它們以為自己是《Pong》游戲里的球拍。
從下圖中可以看到,對于模擬環(huán)境的游戲畫面中發(fā)生的場景變化,腦細胞能夠產(chǎn)生有“知覺性”(sentient) 的反應(yīng)。
“這些細胞,就像真的生活在母體/黑客帝國里一樣,”Cortical Labs 首席科學官 Brett Kagan 表示。
更令研究者感到驚訝的是,對于同一款游戲,這些體外活體腦細胞的學習速度,比一般計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)要快得多。
通常,傳統(tǒng)的計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大約90分鐘的時間,才能對于 Pong 游戲的機理,和自己應(yīng)該要做什么,產(chǎn)生基本的了解;而訓練到一般人的游戲水平,則可能需要幾百甚至上千小時的時間。
而對于 DishBrain,它了解游戲機理和自己的身份,只用了5分鐘的時間,然后達到正常游戲水平,總計訓練時間只用了“幾個小時”(十多個小節(jié),每小節(jié)15分鐘)。
這些腦細胞,并非取自活體,而是從嚙齒類動物胚胎皮質(zhì)細胞或人體誘導(dǎo)多能干細胞 (hiPSC)培育而成的,兩種來源皆可。培育出的腦細胞能夠在營養(yǎng)充分的環(huán)境里裂變生長,并且能夠在體外環(huán)境發(fā)展出生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BNN)——這也是人類在體外環(huán)境所能夠培養(yǎng)出的,最為接近智慧生物大腦工作方式的生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)。
腦細胞培育方式介紹,可以從嚙齒類動物的胚胎中提取皮質(zhì)細胞,或 使用人體誘導(dǎo)多能干細胞進行培養(yǎng),再放置在高密度多電極陣列芯片上。
在此之前,全球多地的高校和研究機構(gòu)都曾通過細胞培植、腦機結(jié)合等方式嘗試開發(fā)過體外大腦。
比如,德國杜塞爾多夫大學人類基因?qū)W院的科學家們,就在今年8月發(fā)布了他們在實驗室中培植出來的“大腦”。該系統(tǒng)能夠一定程度生成和控制感光器官,對可見光做出反應(yīng),約等于還在母體腹中5周大的人類胚胎的大腦所具備的能力。
然而 Cortical Labs 開發(fā)的 DishBrain,是第一個有論文背書,通過實驗手段的項目,它證明了體外腦細胞所組成的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以具備知覺性、學習能力、完成任務(wù)能力……等等更加“高級”大腦功能。
誠然,《Pong》是個非常簡單的游戲,任何正常人,哪怕是幾歲的幼童,都能夠很快掌握,然而對于數(shù)量極其有限,并且采用比人腦構(gòu)成方式更加“粗野”的自然生長方式,在實驗室環(huán)境培養(yǎng)的腦細胞來說,能夠在幾分鐘內(nèi)掌握游戲的要義,幾小時就學會玩游戲——還是非常令人震驚的發(fā)現(xiàn)。
DishBrain 的閉環(huán)反饋系統(tǒng)
來自澳大利亞的腦機結(jié)合先鋒
Cortical Labs 是一家位于澳大利亞墨爾本的腦科學研究型公司,創(chuàng)立于2019年,于去年三月正式走出隱形狀態(tài)。
該公司的目標是造出一顆真實的大腦,讓它遨游虛擬的世界。當然,如果你覺得這么說太“虛”了,更實際一點的說法,就是:制造出真正實現(xiàn)硅+碳結(jié)合的計算芯片。
這樣的芯片,充分利用合成生物和人腦的力量,開發(fā)出一種全新的混合型人工智能,能夠?qū)θ祟惿鐣媾R的最大挑戰(zhàn)實現(xiàn)自動適應(yīng)和問題解決。
在過去,大腦神經(jīng)元的工作方式已經(jīng)啟發(fā)了很多的計算技術(shù)方面的創(chuàng)新,比如我們已經(jīng)非常熟悉的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及類腦計算等更加新穎的技術(shù)——然而,這些技術(shù)仍然屬于仿生的范疇,他們并沒有實現(xiàn)字面意義上的“硅碳”結(jié)合,沒有真正將字面意義上的“人腦”加入到計算系統(tǒng)里。
在這個真正“腦機結(jié)合”的方向上,Cortical Labs 團隊產(chǎn)出了令人興奮的結(jié)果。
Cortical Labs 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Hong Weng Chong(下圖中間)是一位在醫(yī)療科技領(lǐng)域有著豐富資歷的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。他畢業(yè)于約翰霍普金斯大學信息學系,既有軟件工程經(jīng)驗,也是一位有著醫(yī)學博士學位的執(zhí)業(yè)醫(yī)生。在創(chuàng)立 Cortical Labs 之前,Chong 在自己創(chuàng)立的醫(yī)療硬件公司 CliniCloud 擔任 CTO,該公司曾得到騰訊和平安創(chuàng)投投資,其推出的智能體溫計和聽診器備受專業(yè)用戶的好評。
另一位創(chuàng)始人 Andy Kitchen(下圖左二)著有多篇機器學習方面的論文,也是墨爾本當?shù)貦C器學習/AI社群的最關(guān)鍵的組織者之一。
值得一提的是,Cortical Labs 的創(chuàng)始理念是英國倫敦大學學院的神經(jīng)科學權(quán)威卡爾·弗里斯頓所提出的“自由能量原則”(又稱為主動推理原則)。
這個概念相當復(fù)雜,這里我們就不贅述了,你只需要知道,它一開始是用來解釋自組織生命系統(tǒng)(比如一枚細胞,或者一顆大腦)的工作原理的,后來也被發(fā)現(xiàn)嵌套到統(tǒng)計、計算機、心理學、等很多其它領(lǐng)域時,和這些領(lǐng)域的經(jīng)典、權(quán)威法則也都是“兼容”的——正是因此,自由能量原則被很多學者推崇,卻也受到了更多的挑戰(zhàn)。很多人批評它是一個形而上學的假設(shè),難以通過科學實驗去證偽。
而如果我們再回頭看 DishBrain 論文的摘要,它是這樣寫的:
DishBrain 是一個在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,利用腦細胞神經(jīng)元固有的適應(yīng)性計算能力,從而展示自然智能的系統(tǒng)……培養(yǎng)物被嵌入到一個模擬的街機游戲“Pong”的世界中……
在此系統(tǒng)上,我們對此前無法實測的“主動推理”理論實現(xiàn)了實測,并且發(fā)現(xiàn)實際游戲時間5分鐘以內(nèi)就可以觀察到培養(yǎng)物具有學習能力……
進一步實驗結(jié)果則展示了閉環(huán)反饋在激發(fā)學習能力方面的重要性。培養(yǎng)物展現(xiàn)出了以目標為導(dǎo)向的自組織能力……
也就是說 Cortical Labs 過去幾年里在人造大腦方面所作的實驗,正是對自由能量原則的實證,在神經(jīng)科學方面具有重大意義。
不過就目前來看,DishBrain 的初步成果并沒有得到與其重要性所匹配的關(guān)注。公司創(chuàng)始人為了吸引眼球,也忙著在 Twitter 等社交網(wǎng)絡(luò)上呼朋喚友來轉(zhuǎn)發(fā),希望讓馬斯克看到,能夠在 DishBrain 和 NeuraLink 的猴子之間展開一場游戲“battle”……
(NeuraLink 是腦機接口領(lǐng)域最受關(guān)注的公司之一,由馬斯克牽頭并投資。)
利用活體神經(jīng)元的計算能力,創(chuàng)造硅基和碳基合成的生物智能,這種想法在過去一直局限于科幻的范疇里。
今天,DishBrain 項目已經(jīng)證明,在技術(shù)創(chuàng)新的推動下,硅碳合成的生物智能,似乎并不遙遠……
本文來自微信公眾號 “硅星人”(ID:guixingren123),作者:杜晨,編輯:Vicky,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
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