當?shù)貢r間周二（8月15日），人工智能研究公司OpenAI在官網(wǎng)稱，其開發(fā)了一種使用GPT-4進行內(nèi)容審核的解決方案，有望減輕人工審核員的負擔。

圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

OpenAI表示，將GPT-4用于內(nèi)容策略開發(fā)和內(nèi)容審核決策，從而實現(xiàn)更一致的標記、更快的策略優(yōu)化反饋循環(huán)，以及減少人工審核人員的參與。

(資料圖)

OpenAI稱，內(nèi)容審核在維持數(shù)字平臺的健康方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。使用GPT-4的內(nèi)容審核系統(tǒng)可以更快地迭代策略更改，將周期從幾個月縮短到幾個小時。GPT-4還能夠解釋長內(nèi)容策略文檔中的規(guī)則和細微差別，并立即適應(yīng)策略更新，從而實現(xiàn)更一致的標記。

OpenAI相信，這為數(shù)字平臺的未來提供了一個更積極的愿景，在數(shù)字平臺上，人工智能可以根據(jù)特定平臺的政策幫助調(diào)節(jié)在線流量，并減輕大量人類版主的心理負擔。任何擁有OpenAI API訪問權(quán)限的人都可以實現(xiàn)這種方法來創(chuàng)建自己的人工智能輔助審核系統(tǒng)。

OpenAI一直在測試該技術(shù)，并邀請客戶也進行試驗。OpenAI表示，其工具有望幫助企業(yè)在一天左右的時間內(nèi)，就完成原本需要六個月才能做完的工作。

內(nèi)容審核需要細致的努力、敏感度、對上下文的深刻理解，以及對新用例的快速適應(yīng)，這使得它既耗時又具有挑戰(zhàn)性。傳統(tǒng)上，這項任務(wù)的負擔落在了人類主持人身上，他們在較小的垂直特定機器學習模型的支持下，篩選大量內(nèi)容，過濾出有毒有害的材料。這個過程本身就很慢，可能會給人類調(diào)節(jié)者帶來心理壓力。

OpenAI表示，我們正在探索使用LLM來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。我們的大型語言模型，如GPT-4，可以理解并生成自然語言，使其適用于內(nèi)容審核。模型可以根據(jù)提供給它們的政策指導方針做出適度的判斷。

有了這個系統(tǒng)，開發(fā)和定制內(nèi)容策略的過程從幾個月縮短至幾個小時。一旦制定了政策指南，政策專家就可以通過識別少量示例并根據(jù)政策為其分配標簽來創(chuàng)建一組黃金數(shù)據(jù)。然后，GPT-4讀取策略并為同一數(shù)據(jù)集分配標簽，但看不到答案。

通過檢查GPT-4的判斷與人類判斷之間的差異，政策專家可以要求GPT-4提出標簽背后的推理，分析政策定義中的歧義，解決困惑，并相應(yīng)地在政策中提供進一步的澄清。我們可以重復(fù)步驟操作，直到我們對政策質(zhì)量感到滿意為止。

這個迭代過程產(chǎn)生了精細的內(nèi)容策略，這些策略被轉(zhuǎn)換為分類器，從而能夠大規(guī)模部署策略和內(nèi)容審核。

在審核能力上，OpenAI承認GPT-4的標記質(zhì)量與經(jīng)過輕度訓練的人類審核員相似，但與經(jīng)驗豐富、訓練有素的人類審核員相比仍有差距。對此，OpenAI強調(diào)，審核的過程不應(yīng)該完全自動化。

值得注意的是，OpenAI的工具并不是該領(lǐng)域第一個引入人工智能的先行者。早于2017年，谷歌的技術(shù)團隊就開發(fā)了一個基于AI的內(nèi)容審核API，名為“Perspective”，已經(jīng)被多家媒體組織所使用。

但即使如此，一些企業(yè)仍選擇將審核工作外包給其他人力公司來節(jié)省成本。

OpenAI稱，其最新的內(nèi)容審核系統(tǒng)為數(shù)字平臺的未來提供了一個更積極的愿景，即AI可以根據(jù)平臺特定的政策減輕大量人工審核人員的精神負擔。公司還透露，已經(jīng)有一些客戶在使用這一流程。

（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）

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