貝葉斯決策理論概述如何的呢?

貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。

貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態(tài)用主觀概率估計，然后用貝葉斯公式對發(fā)生概率進(jìn)行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最優(yōu)決策。

貝葉斯決策理論方法是統(tǒng)計模型決策中的一個基本方法，其基本思想是：

已知類條件概率密度參數(shù)表達(dá)式和先驗概率

利用貝葉斯公式轉(zhuǎn)換成后驗概率

根據(jù)后驗概率大小進(jìn)行決策分類

貝葉斯公式具體是怎么樣的呢?

設(shè)D1，D2，……，Dn為樣本空間S的一個劃分，如果以P(Di)表示事件Di發(fā)生的概率，且P(Di)>0(i=1，2，…，n)。對于任一事件x，P(x)>0，則有

關(guān)鍵詞： 貝葉斯公式主觀貝葉斯派歸理論的重要組