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什么是無偏估計

無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無腔皮偏推斷。估計量的數學期望等于被估計悉高參數的真實伍陸差值，則稱此估計量為被估計參數的無偏估計，即具有無偏性，是一種用于評價估計量優(yōu)良性的準則。無偏估計的意義是：在多次重復下，它們的平均數接近所估計的參數真值。無偏估計常被應用于測驗分數統計中。

統計中什么是無偏估計？

在實際工作中，總體參數往往是未知的，需要使用樣本統計量來估計總體參數。

(資料圖片僅供參考)

1、無偏性：無偏性不是要求估計量與總體參數不得有偏差，因為這是不可能的，既然是抽樣，必然存在抽樣誤差，不可能與總體完全相同。

如果對這同一個總體反復多次抽樣，則要求各個樣本所頃旁沖得出的估計量（統計量）的平均值等于總體參數。符合這種要求的估計量被稱為無偏估計量。

2、有效性：估計量與總體之間雀殲必然存在著一定的誤差，衡量這個誤差大小的一個指標就是方差，方差越小，估計量對總體的估計也就越準確，這個估計量也就越有效。

存在問題

(1)無偏估計有時并不一定存在。

(2)可估參數的無偏估計往往不唯一。統計學中，將存在無偏估計的參數稱為可估參數，可估參數啟鉛的無偏估計往往不唯一，而且只要不唯一，則即有無窮多個。一個參數往往有不止一個無偏估計。

(3)無偏估計不一定是好估計。

以上內容參考：百度百科-無偏估計

以上就是小編對什么是無偏估計的相關信息分享，希望能對大家有所幫助。

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