作者：Koko（Chrissie）

編輯：Jojo，Yanyan

今年開(kāi)年最火的AI，當(dāng)屬北京冬奧會(huì)智慧餐廳里的做飯機(jī)器人了。

這些擁有三頭六臂的AI大廚們各司其職，一度比冰墩墩更出風(fēng)頭：做菜機(jī)器人是飯店老師傅的關(guān)門弟子，機(jī)械臂動(dòng)一動(dòng)，中餐西餐信手拈來(lái)；上菜機(jī)器人直接將食物空投到座位上，生動(dòng)詮釋了什么叫“天上掉餡餅”；服務(wù)機(jī)器人堪稱十佳男友典范，吃飽了送上冰淇淋，渴了給你來(lái)杯手調(diào)雞尾酒，全程微笑拉滿。

冬奧餐廳內(nèi)的智能調(diào)酒師

圖片來(lái)源：新華社

做菜煲飯調(diào)酒無(wú)所不能的機(jī)器人，產(chǎn)自碧桂園旗下的千璽機(jī)器人集團(tuán)，它們有一個(gè)更正式的名稱：智能餐飲設(shè)備。

作為有深度學(xué)習(xí)能力的AI，他們通過(guò)算法將大廚手藝轉(zhuǎn)換為程序，用硬核的方式承包了運(yùn)動(dòng)員們的味蕾，也再度刷新了我們對(duì)機(jī)器人的認(rèn)知。

據(jù)Innova發(fā)布的2022年全球食品飲料行業(yè)十大趨勢(shì)報(bào)告顯示，“技術(shù)進(jìn)入餐桌”位列第三，僅次于大火的環(huán)境與植物基議題之后。人工智能加速了餐飲自動(dòng)化的腳步，同樣催動(dòng)著食品飲料領(lǐng)域的技術(shù)革新。

2022年Innova全球食品飲料行業(yè)十大趨勢(shì)

一方面，行業(yè)持看好態(tài)度。AI算法為產(chǎn)品創(chuàng)新提供了新動(dòng)力，是目前蛋白質(zhì)研究、口味偏好預(yù)測(cè)、食品安全、市場(chǎng)分析等方向的最強(qiáng)輔助。

比如前不久，卡夫亨氏與食品科技公司NotCo成立合資企業(yè)，想利用AI算法的快速匹配能力，從火熱的植物基賽道里殺出一條特立獨(dú)行的路。

合資企業(yè)The Kraft Heinz NotCo.

圖片來(lái)源：NotCo

另一方面，行業(yè)內(nèi)較為成熟的AI系統(tǒng)，就像“別人家的孩子”一樣鳳毛麟角。培養(yǎng)成本高，運(yùn)行成功率低，即使食品大廠們開(kāi)始陸續(xù)試水，行業(yè)內(nèi)對(duì)AI的整體應(yīng)用模式其實(shí)并不明朗。

在萬(wàn)物皆可AI+的時(shí)代，AI終于卷到了餐桌的“臺(tái)前幕后”上。

那么，從生產(chǎn)到營(yíng)銷，AI算法目前是如何與產(chǎn)品周期相結(jié)合的？AI算法與哪些食品飲料賽道更具有適配性？剛起步的AI算法又要謹(jǐn)防哪種“產(chǎn)品陷阱”呢？

01

研發(fā)、營(yíng)銷、產(chǎn)品模式...“舌尖上的AI”還可以這么玩

在“越來(lái)越像”的食品飲料行業(yè)內(nèi)，如何在各個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)上取得突破，建立獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)，是每個(gè)品牌都需要思考的問(wèn)題。

CD凍干技術(shù)、個(gè)性化3D打印技術(shù)、細(xì)胞培養(yǎng)肉技術(shù)...想要打破同質(zhì)化的品牌方們，正在尋找下一個(gè)更懂消費(fèi)者的技術(shù)咖。

如今，飛速成長(zhǎng)的人工智能也可以提供一臂之力——在研發(fā)、營(yíng)銷、產(chǎn)品模式等方面，AI算法都可以對(duì)品牌產(chǎn)生助力：

1、研發(fā)：讓產(chǎn)品迭代事半功倍

讓AI參與研發(fā)過(guò)程通常有兩種模式，一種是讓AI放飛自我，自由發(fā)揮；另一種是中國(guó)家長(zhǎng)式培養(yǎng)，給研發(fā)人員打下手，起到輔助作用。

美國(guó)老牌食品廠味好美是第一種模式。他家以生產(chǎn)調(diào)味料為主，旗下產(chǎn)品品類多達(dá)1萬(wàn)多種，其中消費(fèi)型調(diào)味品更占了味好美60%的收益。

味好美旗下產(chǎn)品

圖片來(lái)源：McCormick

味好美首席科學(xué)家Brian Farkas指出，年輕一代的顧客越來(lái)越追求自然、新穎的消費(fèi)調(diào)味產(chǎn)品，味好美必須要面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，來(lái)滿足顧客需求。

高強(qiáng)度、純?nèi)斯ら_(kāi)發(fā)一款新品，是一件很掉頭發(fā)的事情。這不僅需要在上萬(wàn)種原料中反復(fù)試錯(cuò)，而且培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)老道的調(diào)味專家往往需要數(shù)年時(shí)間。

在人才稀缺和時(shí)間緊張的客觀條件下，味好美發(fā)現(xiàn)AI創(chuàng)作配方更快，更穩(wěn)定，甚至還會(huì)產(chǎn)生研發(fā)人員意想不到的組合。

味好美AI算法系統(tǒng)的研發(fā)參與流程

味好美的AI研發(fā)員堪稱任勞任怨的打工人典范，一機(jī)包攬了創(chuàng)造與修改配方兩件活兒。味好美通過(guò)AI研發(fā)的配方，成功推出了ONE系列的豬肉、雞肉和香腸風(fēng)味調(diào)理包。

然而，“AI+工業(yè)”的模式也才推出不久，在食品行業(yè)更是剛起步，更多企業(yè)選擇第二種模式，讓AI輔助人類。

智利植物基食品科技公司NotCo作為一家2015年成立的新品牌，在去年8月就已完成2.35億美元的D輪融資。在短短幾年間異軍突起的NotCo，背后有位隱形守護(hù)者：一款名為Giuseppe的AI算法系統(tǒng)。

NotCo部分產(chǎn)品

圖片來(lái)源：NotCo

Giuseppe會(huì)通過(guò)算法匹配不同的植物成分。在初期投喂大量食譜和測(cè)試后，Giuseppe的效率和精準(zhǔn)度給品牌吃了顆定心丸。

拿NotCo旗下的NotMilk植物奶為例，Giuseppe會(huì)在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)里，篩選出和牛奶口感相似的植物蛋白。發(fā)現(xiàn)菠蘿和卷心菜的組合——NotMilk的核心原料會(huì)產(chǎn)生一種乳制品含有的芳香化合物，對(duì)Giuseppe而言可能就像消消樂(lè)匹配一樣簡(jiǎn)單。

這歸功于Giuseppe早期爬取了大量植物原料的數(shù)據(jù)，能從分子水平上分析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，會(huì)為每一種匹配出來(lái)的植物配方打分，并且永遠(yuǎn)不知疲憊。

在樣品出爐后，根據(jù)人工品鑒反饋，Giuseppe還會(huì)進(jìn)一步提出優(yōu)化建議，幫助產(chǎn)品開(kāi)發(fā)決策，直到產(chǎn)品發(fā)布為止。

NotMilk植物奶

圖片來(lái)源：NotCo

據(jù)悉，NotCo通過(guò)這款A(yù)I算法系統(tǒng)，在美國(guó)、加拿大、巴西等地推出了包括 NotMilk?、NotBurger?、NotMeat?在內(nèi)的產(chǎn)品，不到五年的時(shí)間，它已經(jīng)成為了在拉丁美洲的獨(dú)角獸公司。

NotCo執(zhí)行長(zhǎng)兼創(chuàng)辦人馬蒂亞斯·穆奇尼克(Matias Muchnick)表示：“我們一直堅(jiān)信口感就是王道...因此，我們創(chuàng)造了這個(gè)AI算法，以預(yù)測(cè)哪一種植物性成分的組合會(huì)產(chǎn)生跟牛奶一樣的感官體驗(yàn)。"[1]

Giuseppe是NotCo的核心組成，在數(shù)據(jù)可視化下，這名AI調(diào)配師的成長(zhǎng)有目共睹。作為AI算法，每次產(chǎn)品迭代它都會(huì)更加智能，對(duì)于產(chǎn)品的調(diào)整也會(huì)比人工測(cè)試做得更好。

倫敦Intelligent Layer公司同樣發(fā)現(xiàn)了AI算法在分析口味偏好上的天然優(yōu)勢(shì)。他們耗費(fèi)1年時(shí)間開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為IntelligentX的AI啤酒品牌，產(chǎn)品包括琥珀、黑啤、淡啤等。

IntelligentX

圖片來(lái)源：機(jī)械雞

IntelligentX的優(yōu)勢(shì)在于，基于人工品鑒反饋，比如啤酒的口感、濃度等，AI算法一個(gè)頂倆，將傳統(tǒng)的焦點(diǎn)小組測(cè)試直接融入到了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期中，不需要中間的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，直接將反饋應(yīng)用到生產(chǎn)線。[2]

Intelligent Layer的CEO Hew Leith表示：“我們目前所嘗試的，是把所有客戶和釀酒商同等對(duì)待。比起AI會(huì)代替人類工作的看法，我們更相信AI的作用是增強(qiáng)人的技能。”

2、產(chǎn)品模式：更智能的用戶匹配

同樣是讓AI調(diào)配酒，日本精釀啤酒公司嘗試了另一種可能。

2020年，精釀啤酒公司COEDO與日本電氣株式會(huì)社NEC合作，打造出了四款對(duì)應(yīng)人生4個(gè)階段的啤酒，產(chǎn)品的包裝色彩、啤酒的香味口感均有所不同。

人生釀造craft啤酒

圖片來(lái)源：GrayDesign

雖說(shuō)“人生如酒”，但把抽象的經(jīng)歷轉(zhuǎn)換成具象的酒味，如何讓消費(fèi)者普遍認(rèn)可并為此買單呢？

NEC選擇用技術(shù)說(shuō)話。他們運(yùn)用到了內(nèi)部AI技術(shù)群「NEC the WISE」，做了件有意思的事情：為各年齡層人群設(shè)計(jì)服裝概念圖，用于包裝顏色的選取。

通過(guò)對(duì)NFC過(guò)去數(shù)十年間發(fā)布的雜志圖像與文章做數(shù)據(jù)分析，AI為20-50歲人群各個(gè)年齡段設(shè)計(jì)了一個(gè)主打色，比如20歲的年輕人是朝氣的橙色，50歲的中年人則是有故事的深紅色。

人生釀造craft啤酒

圖片來(lái)源：GrayDesign

此外，AI還會(huì)將通雜志中形容酒的常用詞匯，轉(zhuǎn)換成水果、焦糖、酚、麥芽、酒精等香氣指數(shù)，用于酒味的調(diào)配。[2]

通過(guò)AI算法精準(zhǔn)匹配各個(gè)年齡層群的形象，賦予產(chǎn)品可信度，技術(shù)有了，賣點(diǎn)也有了，再配合COEDO提供的啤酒釀造工藝，NEC成功打造了四款適合20-50歲年齡不等的人生釀造craft啤酒，一經(jīng)線上開(kāi)賣便迅速售空。

在應(yīng)用模式上，AI算法還是一名出色的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。

2019年，美國(guó)食品巨頭Conagra邁入AI領(lǐng)域，從各種信息來(lái)源中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，向消費(fèi)者提供他們想要的東西。Conagra擁有一個(gè)可以分析全網(wǎng)社交媒體的AI平臺(tái)，它會(huì)自動(dòng)地提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。

Conagra旗下產(chǎn)品

圖片來(lái)源：www.wsj.com

2020年，太古可口可樂(lè)與零眸智能達(dá)成合作，將AI圖像識(shí)別技術(shù)引入進(jìn)太古可口可樂(lè)的零售渠道系統(tǒng)，面對(duì)超過(guò)百萬(wàn)個(gè)門店的用戶零售場(chǎng)景分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)更全面、快速、準(zhǔn)確地大數(shù)據(jù)分析，提升運(yùn)營(yíng)效果和銷量。

2022年，谷物早餐制造商家樂(lè)氏將AI算法運(yùn)用到旗下早餐谷物的市場(chǎng)營(yíng)銷中，應(yīng)用領(lǐng)域包括疫情期間消費(fèi)者的行為改變和居家烹飪比例上升的情況，希望通過(guò)分析用戶行為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略。

家樂(lè)氏玉米片制品

圖片來(lái)源：家樂(lè)氏官網(wǎng)

家樂(lè)氏東南亞地區(qū)的首席營(yíng)銷官Sanjib Bose表示，疫情當(dāng)前，通過(guò)數(shù)字化營(yíng)銷代替用戶訪談是一種非常好的了解消費(fèi)者意向的形式，它幫助我們克服了以往的一些挑戰(zhàn)，最直接的就是語(yǔ)言障礙。

這三家品牌對(duì)于AI的運(yùn)用，也是目前行業(yè)內(nèi)對(duì)AI算法較為常見(jiàn)的一種運(yùn)用方式，即通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。歐睿國(guó)際以及英敏特都在自己的趨勢(shì)報(bào)告中闡述了AI的重要性，并且都在自己的業(yè)務(wù)分析報(bào)告中使用。

3、營(yíng)銷：推廣造勢(shì)的高級(jí)工具

去年年底，元宇宙概念突然火了。FBIF此前曾在2022年度5大食品技術(shù)趨勢(shì)中總結(jié)過(guò)：元宇宙通過(guò)模擬用戶體驗(yàn)，可以促進(jìn)人們了解消費(fèi)者的需求。

AI算法與其有相似之處，在概念營(yíng)銷上天然有股“高大上”的氣質(zhì)。

伊利就把對(duì)AI技術(shù)的試水放在了概念營(yíng)銷上。2020年11月，伊利與小米聯(lián)合發(fā)布“白科技”概念，借助算法智能分析消費(fèi)者的各項(xiàng)身體數(shù)據(jù)，提供定制牛奶。

伊利營(yíng)養(yǎng)艙，根據(jù)你的身體需求提供牛奶

圖片來(lái)源：伊利

將AI算法應(yīng)用到乳業(yè)中，伊利的這次創(chuàng)新與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先科技企業(yè)小米跨界合作，將黑科技變身為“白科技”。利用現(xiàn)代智能科技設(shè)備，在數(shù)據(jù)化、科學(xué)化、健康化的營(yíng)養(yǎng)管理下，“白科技”可為消費(fèi)者提供更個(gè)性化的營(yíng)養(yǎng)選擇。

概念營(yíng)銷少不了消費(fèi)者的捧場(chǎng)，可口可樂(lè)通過(guò)AI在“語(yǔ)音反轉(zhuǎn)”上做文章。它與科大訊飛iFLYOS共同打造了“語(yǔ)音反轉(zhuǎn)瓶”，讓AI在語(yǔ)氣語(yǔ)調(diào)、音色音質(zhì)等方面模擬明星真人的聲音，消費(fèi)者只要掃描瓶身二維碼，即可體驗(yàn)一把與愛(ài)豆互動(dòng)的感覺(jué)，獲得了Z世代群體的好感度。

可口可樂(lè)語(yǔ)音反轉(zhuǎn)瓶

圖片來(lái)源：微博@可口可樂(lè)

更有甚者，將AI與人類進(jìn)行了一場(chǎng)比賽，為自家產(chǎn)品造勢(shì)。去年中秋，伊利發(fā)布了一支“愛(ài) vs AI中秋送禮挑戰(zhàn) ”宣傳片，讓人工智能與子女們進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)“長(zhǎng)輩禮物喜好”的競(jìng)猜。結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)算法的支撐下，人工智通過(guò)與長(zhǎng)輩們的短時(shí)間相處，比子女更能挑選中他們心儀的禮物。

“愛(ài) vs AI中秋送禮挑戰(zhàn) ”宣傳片

圖片來(lái)源：伊利

在宣傳片中，AI只是一個(gè)有新意的宣傳背景板，但伊利此舉通過(guò)人們對(duì)人工智能的好奇心以及AI在，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的流量。

當(dāng)用戶出現(xiàn)需求時(shí)，AI更能第一時(shí)間快穩(wěn)準(zhǔn)地抓取到有用的信息，反饋給用戶。無(wú)論品牌用什么樣的形式進(jìn)行營(yíng)銷，用戶在過(guò)程中取得愉悅，信任感就會(huì)提升，營(yíng)銷自然好做。

02

百搭又高效，AI食品能否成為火熱賽道的“青云梯”？

在食品飲料行業(yè)里，創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展。AI潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地融入進(jìn)了產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，尤其在最近火熱卻需要更多創(chuàng)新的賽道上。我們梳理了近年來(lái)的AI算法食品，發(fā)現(xiàn)這些關(guān)注度高的賽道與AI算法關(guān)系匪淺。

AI+植物基

在消費(fèi)者對(duì)健康與口感的雙重呼聲中，植物基從植物奶、植物肉到如今遍地開(kāi)花的搭配，尋找下一個(gè)能模擬動(dòng)物蛋白的植物原料不那么容易了。

據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織公布，可供人類食用的植物種類多達(dá) 25 萬(wàn)種[3]，但想要從中找到成分與動(dòng)物蛋白相似的品種，對(duì)于人工分類而言，不僅效率低，而且效果不穩(wěn)定。

植物基的特點(diǎn)在于可替代性，當(dāng)燕麥、大豆已經(jīng)被玩得風(fēng)生水起，我們發(fā)現(xiàn)想要?jiǎng)?chuàng)新的企業(yè)們，開(kāi)始使用AI算法來(lái)模擬新的可利用的植物蛋白組合。

近年來(lái)火熱的燕麥植物奶產(chǎn)品

圖片來(lái)源：OATLY

AI算法在“匹配”這一環(huán)節(jié)上有著跨時(shí)代的進(jìn)步。面對(duì)龐大的植物蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)，它具有強(qiáng)大的計(jì)算能力與模擬能力。

作為一個(gè)永不疲憊的工具人，植物基品牌NotCo用AI算法來(lái)尋找可能的植物搭配去匹配與產(chǎn)品味道相似的動(dòng)物蛋白，不止NotMilk植物奶，旗下的蛋黃醬、植物奶油等等也是他家人工智能的杰作。

Amai Proteins也試圖開(kāi)辟新的植物蛋白可能性。通過(guò)獲取沿赤道帶發(fā)現(xiàn)的甜蛋白，它對(duì)其使用了基于云計(jì)算軟件進(jìn)行的敏捷綜合計(jì)算蛋白設(shè)計(jì)（AI-CPD）和發(fā)酵技術(shù)，希望讓小眾的蛋白更適合大眾食品市場(chǎng)。

Amai甜蛋白

圖片來(lái)源：Amai Proteins官網(wǎng)

值得注意的是，AI算法雖然在克服了當(dāng)下人工匹配的難點(diǎn)，但是對(duì)于口味的把握依然需要人工輔助，以此作為反饋數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品。

AI+個(gè)性化

一直以來(lái)，消費(fèi)者對(duì)于食物都有著不同的喜好。年齡、身體情況、生活習(xí)慣與所處環(huán)境等變因，讓每個(gè)人的營(yíng)養(yǎng)需求不同。

在美國(guó)食品分銷商keHE的2022年食品飲料的十大熱門趨勢(shì)中，彈性速食和低碳水兩種方式更是個(gè)性化定制中的大趨勢(shì)。

以色列個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)Nutrino的首席科學(xué)家認(rèn)為，隨著消費(fèi)者開(kāi)始增加對(duì)自身健康的投資，個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)定制和基因定制食譜將成為業(yè)內(nèi)常態(tài)。[4]

如今，AI技術(shù)的出現(xiàn)，讓專攻個(gè)性化定制的品牌也能拍著胸脯說(shuō)，我家的營(yíng)養(yǎng)配方是有科學(xué)數(shù)據(jù)支撐的。

從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)看，個(gè)性化定制營(yíng)養(yǎng)品牌lemonbox是一個(gè)典型例子?；跔I(yíng)養(yǎng)學(xué)和大數(shù)據(jù)分析，lemonbox打造了一個(gè)免費(fèi)的AI營(yíng)養(yǎng)師，用戶這頭剛填好咨詢問(wèn)卷，那頭AI已經(jīng)來(lái)了場(chǎng)頭腦風(fēng)暴，快速匹配到適合的營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)劑，形成營(yíng)養(yǎng)報(bào)告。在用戶下單后，將會(huì)有印有用戶名字的專屬營(yíng)養(yǎng)包送貨上門。

lembox的定制化個(gè)人每日營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充包

圖片來(lái)源：極客公園

根據(jù)采訪資料顯示，AI技術(shù)對(duì)lemonbox而言，同時(shí)也解決了注冊(cè)營(yíng)養(yǎng)師人才稀缺的問(wèn)題。通過(guò)用戶填寫(xiě)問(wèn)卷的形式代替人工咨詢，可以讓這位AI營(yíng)養(yǎng)師積累病例，拓寬數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間久了自然功力就深厚了。

個(gè)性化定制需要數(shù)據(jù)庫(kù)支撐，這是AI算法的又一優(yōu)勢(shì)所在。lemonbox的產(chǎn)品并非自家生產(chǎn)，但通過(guò)AI算法與個(gè)性化定制的互補(bǔ)之處，在剛起步的AI算法應(yīng)用中提供了一種盈利思路。

AI+酒

在飲料賽道上，可能越來(lái)越多的酒商要用AI算法來(lái)釀酒了。

除了上文較早嘗試的IntelligentX、別處心裁的COEDO，麒麟啤酒也曾與三菱綜合研究所合作研發(fā)有AI算法參與的釀造測(cè)試程序。

這款程序通過(guò)20多年來(lái)的市場(chǎng)調(diào)研和研發(fā)數(shù)據(jù)埋頭苦算，最終生成一個(gè)包括口味、香味、顏色和酒精含量等數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)品。

據(jù)品牌方介紹，這相當(dāng)于一位擁有20多年經(jīng)驗(yàn)的啤酒釀造師所創(chuàng)作的配方。

麒麟旗下啤酒產(chǎn)品

圖片來(lái)源：麒麟啤酒

麒麟集團(tuán)官方發(fā)言人對(duì)此表示，隨著消費(fèi)者對(duì)啤酒口味選擇越來(lái)越多元化，啤酒變成了一個(gè)很分散的市場(chǎng)。麒麟啤酒想要快速找出一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，人工智能的匹配能力可以發(fā)現(xiàn)更多有效的方案。[5]

酒與AI算法的結(jié)合，屬于對(duì)接上了和市場(chǎng)的“心靈感應(yīng)”。

一方面由于精釀啤酒被大眾熟知，酒類市場(chǎng)需求增加，各家酒商都想通過(guò)創(chuàng)新配方來(lái)吸引消費(fèi)者；另一方面，釀酒作為一項(xiàng)精細(xì)活，優(yōu)秀的釀酒師人才稀缺，AI算法給了中腰部釀酒商出圈的可能性。

03

AI算法食品的利與弊：是神助攻還是產(chǎn)品陷阱？

對(duì)于AI算法在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用，人工智能專業(yè)公司AI Palette的CEO Somubhra GanChoudhuri表示：“人工智能技術(shù)之所以會(huì)在食品飲料領(lǐng)域收獲關(guān)注，是由于其可應(yīng)用的場(chǎng)景非常豐富。AI可以幫助公司尋找新消費(fèi)場(chǎng)景、引導(dǎo)新產(chǎn)品的研發(fā)，或者幫助做出進(jìn)入全新品類的戰(zhàn)略決策。”

Somubhra GanChoudhuri

圖片來(lái)源：LinkedIn@Somubhra GanChoudhuri

大勢(shì)所趨之下，“人工智能+”的創(chuàng)新模式勢(shì)必會(huì)對(duì)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生革命性影響。盡管食品行業(yè)并沒(méi)有完全對(duì)AI算法敞開(kāi)懷抱，但上述摸清AI脾性的品牌，都嘗到了與它合作的甜頭。

那么，從產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品模式的升級(jí)，AI算法與過(guò)去相比“進(jìn)化”在哪？

首先，AI算法在配方生產(chǎn)的精細(xì)度上，是多數(shù)人無(wú)法比擬的。

無(wú)論是哪條賽道，它沒(méi)有思維定勢(shì)，會(huì)大膽嘗試卷心菜、豌豆能不能做成植物奶；它沒(méi)有思考誤區(qū)，對(duì)于一款調(diào)酒配方的敲定，會(huì)根據(jù)買賣雙方的需求綜合考慮。

在研發(fā)階段對(duì)于產(chǎn)品配方的把握，AI算法更穩(wěn)定，更精確，并且沒(méi)有人為錯(cuò)誤的發(fā)生。

NotMilk植物奶

圖片來(lái)源：NotCo

其次，AI算法能緩解目前行業(yè)內(nèi)頂尖人才稀缺的困境。

萬(wàn)寶盛華《2021年人才短缺報(bào)告》顯示，中國(guó)大陸地區(qū)28%的企業(yè)面臨人才短缺困擾，且隨著技術(shù)升級(jí)的加快，企業(yè)正在尋找的人才，不僅需要具備足夠的技術(shù)能力，還需具備卓越的溝通力和創(chuàng)造力。

AI算法作為技術(shù)過(guò)硬、有潛力的速成型員工，在需要時(shí)間與經(jīng)驗(yàn)積累的食品領(lǐng)域有著一定的優(yōu)勢(shì)。

再次，AI算法的深度學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)⒂脩魯?shù)據(jù)更好地融入進(jìn)產(chǎn)品迭代中，建立食品數(shù)據(jù)庫(kù)與用戶反饋庫(kù)，適合需要積累用戶數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)的食品飲料行業(yè)。

比如植物基牛奶公司可能想嘗試進(jìn)入東南亞的酸奶市場(chǎng)，但不確定是否是一個(gè)正確的時(shí)機(jī)或進(jìn)入的方式，這時(shí)候人工智能就能起到幫助。

但作為一個(gè)剛起步的領(lǐng)域，機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。不少初創(chuàng)公司認(rèn)為，收集數(shù)據(jù)，培訓(xùn)AI背后的操作人員，建立有效的AI算法系統(tǒng)所需的成本太高，在現(xiàn)階段并沒(méi)有代替人力的必要。

另一方面，當(dāng)AI與食品工業(yè)相結(jié)合時(shí)，企業(yè)往往會(huì)遇到“AI落地深坑”的陷阱。阿丘科技創(chuàng)始人黃耀表示，在數(shù)百個(gè)工廠實(shí)地考察中，他發(fā)現(xiàn)AI在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的落地就像技術(shù)成熟度曲線，往往存在一個(gè)低谷，即AI落地深坑。

AI落地深坑是如何形成的

它是指，AI算法系統(tǒng)在初期小范圍測(cè)試中，往往結(jié)果能在短時(shí)間內(nèi)比普通方法的準(zhǔn)確率提高30%，效果很好；但當(dāng)公司通入更多資本經(jīng)歷了大量樣本測(cè)試指標(biāo)后，往往在90%的正確率后會(huì)進(jìn)入震蕩期，出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差，甚至準(zhǔn)確率下降的情況。

面對(duì)“AI落地深坑”，黃耀表示，不少企業(yè)在深坑中會(huì)對(duì)AI的深度學(xué)習(xí)能力感到失望，從而將AI項(xiàng)目逐漸擱置至邊緣化。此時(shí)，技術(shù)人員不應(yīng)盲目增加數(shù)據(jù)，而應(yīng)理性分析問(wèn)題根源進(jìn)行優(yōu)化。[6]

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結(jié)語(yǔ)

面對(duì)AI算法，我們看到了以AI為產(chǎn)品核心的Lemonbox，也有AI作為決策輔助工具的可口可樂(lè)、Conagra；有將AI融入進(jìn)產(chǎn)品某一周期的NotCo，也有與植物基、酒品、個(gè)性化定制契合度高的應(yīng)用模式......行業(yè)期待著下一個(gè)和AI算法調(diào)性相符，拿捏住消費(fèi)者痛點(diǎn)的賽道。

關(guān)于人與AI未來(lái)關(guān)系的討論從未停止。當(dāng)AI遇上食品，我們也許會(huì)擔(dān)心它是否足夠安全，也會(huì)害怕以后連吃的喝的都失去人情味。

但是食品的靈魂在于背后的人，引入AI算法來(lái)打磨產(chǎn)品是事在人為的積極嘗試，是食品飲料行業(yè)在智能制造風(fēng)口上的一次挑戰(zhàn)，即使目前技術(shù)還不夠完善，即使國(guó)內(nèi)企業(yè)還處于“吃螃蟹"的階段。

某種程度上，AI算法能作為食品領(lǐng)域發(fā)展的推動(dòng)力，恰恰是“人與AI可以合作共贏”的有力證明。未來(lái)，我們期待更融合、更有創(chuàng)意的AI算法食品誕生。

參考來(lái)源：

[1] 智利食品科技公司NotCo利用人工智能制作植物奶！全美連鎖超市熱銷！素易購(gòu)GoVegan，2021年1月

[2]用AI技術(shù)釀造啤酒，定制專屬人生風(fēng)味，GrayDesign，2020年8月

[3]用算法改造過(guò)的植物肉，有興趣試試么？HyperAI超神經(jīng)，2020年11月

[4]首發(fā) | 未來(lái)30年，每家成功的食品公司都是“提供個(gè)性定制的食品公司”，F(xiàn)oodbev daily，2018年10月

[5]越來(lái)越多的釀酒商要用人工智能釀酒，求釀酒師心理陰影面積？啤酒日?qǐng)?bào)，2017年8月

[6]如何從「深坑」中趟出一條工業(yè)AI之路？| 深度，機(jī)器之造，2020年3月

本文來(lái)自微信公眾號(hào) “FBIF食品飲料創(chuàng)新”（ID：FoodInnovation），作者：FBIF，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

關(guān)鍵詞： 食品行業(yè)