光速、微軟、谷歌聯(lián)合參投，AIGC廠商Typeface獲得6500萬美元A輪融資。ChatGPT的出世讓匍匐前進的AIGC玩家們看到了希望，但事實上ChatGPT只是AIGC的一個賽道，除了文本之外，還有圖片、視頻、代碼、對話式AI自動化等眾多細分領域。

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通過ChatGPT提供文本用于營銷、創(chuàng)作、客服等業(yè)務場景，也是目前最火熱的領域之一，而Typeface便是其中的受益者。

文｜Rashi Shrivastava

今天（2月28日），AIGC廠商Typeface宣布獲得6500萬美元A輪融資，以繼續(xù)搭建其生成式人工智能平臺，用于為企業(yè)創(chuàng)作營銷和宣傳內容，如博客文章、Instagram帖子、LinkedIn主頁和公司官網等。

Typeface是全球最大多媒體軟件Adobe前首席技術官阿布?！づ晾鼓崴?(Abhay Parasnis) 在2022年6月成立的一家利用OpenAI、Stable Diffusion和計算機視覺模型支持的人工智能來幫助企業(yè)大量生成品牌內容的初創(chuàng)公司。

Typeface首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Abhay Parasnis于2022年6月開始開發(fā)他的生成式人工智能平臺，幫助企業(yè)創(chuàng)建個性化的內容。圖片來源：TYPEFACE

比較有趣的是，Typeface周一宣布的這一輪融資的投資方包括光速創(chuàng)投 （Lightspeed Venture Partners） 、GV(原谷歌風投)、M12(原微軟風投)和門羅風投 （Menlo Ventures） 。

谷歌和微軟的出現(xiàn)，也從側面反映出兩家科技巨頭不僅自己開辟了“AIGC主戰(zhàn)場”，也在積極的開辟更多的細分領域，做到“寸土不讓”縱深布局。

“微軟和谷歌是這場人工智能大戰(zhàn)中的兩個巨頭，而這兩家公司都認為Typeface對企業(yè)具有足夠獨特的價值，以至于他們都想參加這一輪投資。” Typeface的創(chuàng)始人 帕拉斯尼斯說。

帕拉斯尼斯說，許多企業(yè)面臨的一個挑戰(zhàn)就是，開展營銷所需的技能可能需要數年時間才能掌握，而這可能會讓尋找合適的人才變得具有挑戰(zhàn)性。他告訴《福布斯》:“以我過去的經驗來看，需要掌握Photoshop十年時間，才能用它制作出真正令人驚嘆的內容。”

于是，Typeface應運而生，這家初創(chuàng)公司允許企業(yè)上傳他們現(xiàn)有的品牌內容，如網頁、博客、Instagram帖子、品牌標志和其他視覺資產，然后將這些個性化的數據集與公共數據相結合，用來訓練Typeface的模型，后者以OpenAI的GPT-3.5和Stable Diffusion 2.0的定制版本為基礎。

他說，在Typeface尋求融資之前，各個風投機構就已經躍躍欲試，這在很大程度上是因為這家初創(chuàng)公司團隊的人才水平，包括曾在人工智能編碼助手GitHub CoPilot、微軟Azure和Adobe工作的工程師。Typeface公司已經為其產品申請了專利，但沒有透露其團隊的員工人數。

帕拉斯尼斯表示，Typeface的早期客戶之一是咨詢公司Sequoia Benefits集團，其利用該平臺創(chuàng)建了數千份職位描述和五個官網版本，每個版本都針對不同的受眾量身定制。（但他公司拒絕透露Typeface一共有多少客戶。）

雖然Typeface可以讓公司輸入品牌細節(jié)和上下文，這樣其模型就可以生成更具體和準確的內容，但它能做的事情仍然是有限的。例如，Typeface還不能創(chuàng)建視頻內容，盡管一項研究顯示，現(xiàn)在超過80%的企業(yè)都在使用視頻進行營銷。Typeface計劃在未來推出用于創(chuàng)作視頻和動畫的生成式人工智能。雖然該技術還處于發(fā)展的初級階段，但Movio、Meta和Stable Diffusion等少數公司已經推出了相似工具。

在擔任Adobe首席技術官和首席采購官的8年時間里，以及在甲骨文和微軟擔任高級領導職務期間，帕拉斯尼斯看到了各個公司急于整合云技術和辦公生產力工具方面的突破。他表示，隨著DALL-E 2和ChatGPT在去年走紅，企業(yè)將生成式人工智能納入內容工作流程的時機已經成熟。

用于營銷內容的人工智能歷來是一個擁擠的行業(yè)。Typeface也面對著Jasper和Anyword等更成熟的競爭對手。投資了Typeface的GV風險投資人Crystal Huang說，盡管存在競爭，但該領域"有誕生多個獨角獸企業(yè)的空間"。

隨著生成式人工智能的不斷發(fā)展，越來越多的初創(chuàng)公司將這些工具用于企業(yè)應用程序。早期風險投資人、投資公司Conviction的創(chuàng)始人Sarah Guo表示，在過去幾個月里，她看到至少有30家初創(chuàng)公司在這個領域涌現(xiàn)出來。但她表示，真正的差異化不是“不假思索地將生成式人工智能粘在現(xiàn)有產品上”。

Guo認為，最有可能成功的公司將是那些重新思考終端體驗的公司。她說，當OpenAI的GPT 3.5和Stable Diffusion的基礎模型（這些模型是在通用公共數據上訓練的，任何人都可以使用）根據所針對的行業(yè)，用更具體的數據集進行調整或分層時，這種情況才會發(fā)生。

“這很可能不只是一個空白文本框，后面還連著一個不屬于你的API?！盙uo說。 在Typeface, 帕拉斯尼斯想要重新思考公司的整個內容生命周期。他告訴《福布斯》，“我們不只是在做一個圍繞低級別API的簡單包裝?！?/p>

對于一家公司來說，最基本的一個問題是其數據和品牌形象的安全。每個企業(yè)都希望確保自己不會在不經意間創(chuàng)造出不準確、剽竊或冒犯性的內容，從而損害自己的聲譽。帕拉斯尼斯表示，品牌對直接使用OpenAI或Stable Diffusion猶豫不決的主要原因之一就是，這些平臺是開放式的，可能會生成具有攻擊性的輸出。

Typeface是建立在來自Stable Diffusion和OpenAI的數據集之上，其中包含具有版權侵犯風險的數據。今年2月，Stable AI就被蓋蒂圖片社起訴侵犯版權。在法律責任問題仍未解決的情況下，這可能會使一些客戶不愿意采用該平臺。Stable AI已經對該訴訟做出了回應，稱:“請知曉我們會認真對待這些問題。我們正在審查這些文件，并將做出相應的回應?！?/p>

“那些大的品牌希望對放上去的東西有控制權。它們對品牌來說安全嗎？它看起來有足夠高的分辨率嗎？它是否融合了我們的顏色和品牌情緒?它是否與我們現(xiàn)有的活動保持一致?他們可不能讓它自由發(fā)揮?！盙V的Crystal Huang說。

為了緩解這些擔憂，Typeface是建立在微軟的Azure OpenAI基礎設施上，該基礎設施允許用戶對內容審核、數據治理和安全檢查的控制進行設置，Typeface還會為每個公司分別執(zhí)行這一過程。

帕拉斯尼斯說，Typeface并不對所有的安全問題負責，因為他們的產品和賣點是讓用戶公司自行控制他們的數據、訓練模型和產生的輸出。“Typeface并不會規(guī)定每個公司的安全準則應該是什么，這些公司實際上是有發(fā)言權的?！迸晾鼓崴拐f。

本文譯自https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/02/27/former-adobe-cto-raises-65-million-to-help-businesses-generate-marketing-content-with-ai/?sh=2704a0f819b6

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關鍵詞： 人工智能 初創(chuàng)公司 風險投資人