數字經濟正逐漸成為世界經濟的主流趨勢，我國數字經濟規(guī)模也從2012年的11萬億元增長到2021年的45.5萬億元，占GDP比重由21.6%提升到39.8%。無疑，數字化的步伐已勢不可擋。

與此相對的，是中國企業(yè)數字化的進展絕對稱不上平順。有人說，業(yè)界缺少具有普適性的數字化范式經驗與操作標準；有人認為，數字化缺少足夠的重視、預算、資源與人才；甚至有人猜想，中國缺少數字化創(chuàng)新的產業(yè)基礎……

如何定義成功的數字化甚至數智化、誰應該為數智化創(chuàng)新負責、數智化創(chuàng)新的預算從哪里來、如何才能最大可能的提升數字化轉型的效率與成功率？……這些問題我們與行業(yè)人士一樣好奇。

(資料圖)

因此，我們36氪數字時氪團隊（微信號：digital36kr)正式啟動了《數智前瞻.數智化十問》這個系列。我們邀約了行業(yè)內長期關注數智化創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者、投資人、從業(yè)者，與我們一起探討這些當下數智化創(chuàng)新領域的熱點問題。

本期是我們《數智前瞻.數智化十問》的第七期內容,我們邀請了科杰科技的CEO于洋。

科杰科技成立于2019年，致力于自主可控的數據基礎軟件研發(fā)，以完善的數據底座產品和多業(yè)態(tài)復雜場景的最佳實踐幫助客戶快速構建數據能力，打造數據智能組織，推進數字化進程。目前已經深入金融、能源、政府、零售工業(yè)等領域服務了包括中石化、永旺集團、中金公司、一汽集團在內的眾多世界500強集團和國內行業(yè)知名頭部企業(yè)。

在采訪過程中，科杰科技的CEO于洋對36氪講述了他們基于眾多數字化項目所得的觀察。

于洋認為：

CIO和CDO的工作同屬技術領域，且兩者在管理的方向和未來對于企業(yè)的服務和支撐應該是相互促進和互補的。CDO更側重在整個組織中創(chuàng)建橫向的體系，通過數據和數據技術驅動組織變革，支撐數字化戰(zhàn)略。 在信息化時代提倡的軟件包驅動流程信息化來進行業(yè)務變革-PEBT（Package Enable Business Transformation），而在數字化時代是以數據驅動和數據的價值來激發(fā)業(yè)務的變革-DDBT（Data-DrivenBusiness Transformation）。 企業(yè)的數字化轉型都在以過去每年預算的兩三倍比例持續(xù)投入，這是一個常規(guī)的投入。 當前所處的狀態(tài)是在信息化加強和數字化轉型并舉的狀態(tài)，數字化轉型是長期波浪式、螺旋式上升的過程，是以數據驅動業(yè)務變革為主線的。

以下是專訪部分（經36氪編輯）：

信息化時代以被動的服務形式支撐業(yè)務，數字化時代以數據技術主動引領業(yè)務發(fā)展

36氪：誰應該為數字化創(chuàng)新負責？

于洋：CDO這個概念是早于數字化轉型，大概在五六年前有明確的CDO的崗位，CDO的目標是實現數據驅動化的組織，以數據技術推動企業(yè)管理的提效和創(chuàng)新。

對于重大的變革，都應該是一把手工程，從資源及各方面進行決策和支撐工作開展。

每家企業(yè)的狀態(tài)其實并不同，具體是由CIO還是CDO負責，根據每家企業(yè)對此的判斷，以及企業(yè)自身的狀態(tài)、組織結構和有沒有適當的人選有很大的關系。

36氪：CIO和CDO的畫像是什么樣的？

于洋：CIO和CDO的工作同屬技術領域，且兩者在管理的方向和未來對于企業(yè)的服務和支撐應該是相互促進和互補的。CDO更側重在整個組織中創(chuàng)建橫向的體系，通過數據和數據技術驅動組織變革，支撐數字化戰(zhàn)略。CIO和CDO都有可能成為優(yōu)秀的企業(yè)數字化轉型負責人。

企業(yè)數字化轉型負責人會以全局為考量，對數字化轉型業(yè)務表現負責。區(qū)別于過去的交鑰匙工程，其需要依托于技術和合作伙伴，將技術與自身業(yè)務融合創(chuàng)新性的推進數字化轉型。并且工作方向不只是企業(yè)內部，也可能是依托企業(yè)的行業(yè)地位，進行產業(yè)方向的數字化變革。

簡單來說，過去信息化時代，企業(yè)更多的是買標準套裝軟件完成信息化建設即軟件包驅動業(yè)務變革（PEBT），而當前數字時代是數據驅動業(yè)務轉型（DDBT），企業(yè)把技術和數字化結合到業(yè)務和行業(yè)里，并聯合合作伙伴，推出創(chuàng)新面向未來產業(yè)變革方案。企業(yè)數字化轉型負責人對于業(yè)務創(chuàng)新有明確的業(yè)務目標和指標，而不單單是技術的選型和落地。

數字化轉型負責人是從內部來提拔還是外聘，我覺得其實各有好處，外部的人員如果原本的背景對于數字化的技術跟業(yè)務的結合有更先進的認識，對于技術跟業(yè)務的結合也有一定經驗的話，那外聘人員是比較好的選擇。從另一方面講，數字化要跟業(yè)務及企業(yè)現有的組織進行深入結合，那么原本內部的人員對于組織的方方面面、對于企業(yè)自身的業(yè)務情況都有了解，和各部門、各業(yè)務負責人也都有較好的合作基礎，內部選拔數字化轉型負責人在業(yè)務的理解上也有一定的優(yōu)勢。

企業(yè)在以過去每年預算的兩三倍比例持續(xù)投入數字化

36氪：如何更好地評價數字化？

于洋：數字化轉型目標是數據驅動型組織的達成，是數據智能實現全場景業(yè)務變革。

我們如果把數字化方案分層來看的話，應用于業(yè)務場景的項目能很快算出ROI的轉化，比如零售行業(yè)或消費行業(yè)，以數據智能帶來的營銷、定價、智能選品等方面，這是完全貼近業(yè)務需求，在工業(yè)互聯網數據智能帶來生產過程的提效以及供應鏈和庫存周轉的提效等，都是可以算的。所以應用層的很多方面已經在價值顯性化。

同時我們需要自上而下做數字化的頂層設計和全局規(guī)劃，自下而上的穩(wěn)步推動著體系化的數字化建設,那么夯實企業(yè)數據能力，企業(yè)在未來的產能和價值就顯而易見。

科杰作為數據底座構建商，一開始服務的客戶對于數據底座的價值也難以有直接量化的認知，特別兩三年前數字化剛蓬勃的時候，隨著科杰產品在大型組織的落地和數據底座價值的顯性化及組織內的認識提升，在未來三年當這些企業(yè)有幾十個智能的項目開展之后，對于業(yè)務的價值，包括這些應用層項目都能很好的計算出ROI。

所以相對來說，對于整體規(guī)劃類的數字化不能單單的看一期，對于應用層的可以很快速算出當期的具象收益。

我認為，數據可以通過量化來計算出對營收和凈利潤的貢獻度，盡管現在沒有明確的計算方式。數據指標、質量、模型以及數據的豐富程度，它是有明確的價值，這是毋庸置疑。同時，在數據底座和計算的領域里面，更關注的是數據計算的項目數，一定程度上表達了這家企業(yè)應用數據的程度，這些跑出來的結果充分在業(yè)務端有體現，對管理者會有相應的管理效率的提升。

36氪：企業(yè)應該以什么比例去設計數智化的預算投入？

于洋：首先，我不覺得數字化只能是少數者的游戲；如果是涉及到金額的話，要看組織的大小，對于業(yè)務相對敏捷型輕量級的企業(yè)，其實很少的項目和很小的預算就能快速的幫他將數據智能應用到業(yè)務上，并快速的產生更好的業(yè)務效果。

其次當前相對過去的投入肯定是要有極大的提升，企業(yè)的數字化轉型應該都在以過去每年預算的兩三倍比例持續(xù)投入。這是我們跟甲方客戶協(xié)作過程中看到的，是一個常規(guī)的投入。

36氪：怎么看待大型企業(yè)成立獨立的數科公司？

于洋：首先，我認為集團成立一個獨立數科公司是非常有必要的，數字化是一個長期的并且是螺旋式建設過程。獨立的組織、團隊是推動數字化轉型工作體系化、持續(xù)化開展的的必備條件，同時獨立的數科公司也方便進行人、財、物甚至是發(fā)展目標的管理，更合理的對接和分配數字化轉型項目和供應商，從以上方面來看，成立一家數科公司，是非常有必要和正確的事情。

但同時，我們也看到一些企業(yè)的數科公司的發(fā)展目標是賦能產業(yè)，希望基于數科公司面向產業(yè)做科技的輸出和賦能。對于產業(yè)輸出與賦能，要基于產業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)發(fā)展速度以及企業(yè)內部自身數字化程度，需要長遠的規(guī)劃和深入的考慮，如果上述條件不充足的話，基于數科公司要面向產業(yè)做科技的輸出和賦能不足以實現。

36氪：信息化跟數字化之間有明顯的標志或者界限嗎？

于洋：當前我國處于信息化加強和數字化轉型并舉的狀態(tài)。

有的行業(yè)，比如金融、電信這些近似于數字原生企業(yè)，信息化建設較為完善，這樣的企業(yè)是以數據和數據智能（數字化）拉動企業(yè)增長。但同時一些傳統(tǒng)業(yè)務比較重的企業(yè)，比如工業(yè)生產制造的企業(yè)，它們信息化的建設是不全面的，很多的業(yè)務流程并沒有實現信息化，所以他們是一個信息化不足的情況，但是同時也不影響他們在某些領域上直接進入到數字化。

數字化和信息化更多的其實是一個過程的表達，技術上有不同思維方式，有不同應用數據和業(yè)務結合，這是數字化和信息化的不同。

36氪：企業(yè)在什么時間點去推進數字化成功幾率是最大的呢？

于洋：我的理解，其實數字化在很多的企業(yè)中已經到來。只不過可能相對不同的企業(yè)，進行的深度或者說團隊大舉建設的程度不同。如果一定要說做數字化的時間點的話，其實我認為是越早越好。

我覺得總體上來說，大家都知道數字化不是一個選擇題，它是必選題，必須要做。并且因地制宜的越早做越好。如果說沒有這方面的思考，沒有這方面舉動，那我覺得可能相對來說已經落后于整體發(fā)展的態(tài)勢和認知。

大家可能之前對于數字化的長期程度認識不足。數字化是一個長期的并且是螺旋式上升的建設過程，逐步的以技術跟業(yè)務的融合、數據智能跟應用場景的融合，以數據智能提效和創(chuàng)新業(yè)務。有很多的數字化項目做的不成功，基本上是缺乏這種認識。

36氪：如何看待數字化廠商出海？

于洋：中國的數字化供應商有很好的行業(yè)認識和領先的技術能力，得益于過去十幾年在消費互聯領域里面人工智能、大數據等技術的突破創(chuàng)新和積累的對于技術如何跟業(yè)務結合的認知。我國優(yōu)秀的大數據廠商其實有非常先進的技術產品和理念，科杰科技在一些跨國項目上曾跟一些國際知名的大數據公司進行深入的PK，就會發(fā)現我們有非常好的領先優(yōu)勢。

在信息化的時代，中國的大型企業(yè)不得不用國外優(yōu)秀的軟件進行信息化管理，但在數字化的時代，中國優(yōu)秀供應商能力不但能幫助中國的企業(yè)進行數字化轉型，還能在國際舞臺上幫助更多的國際客戶創(chuàng)造更大的價值。

招募

為剖析中國數字化轉型現狀，36氪數字時氪團隊（微信號：digital36kr) 正式啟動了《數智前瞻. 數智化十問》系列。如果您是行業(yè)內長期關注數智化創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者、投資人、從業(yè)者，歡迎來稿與我們一起探討以下十個當下數智化創(chuàng)新領域的熱點問題（掃碼查看詳細問題）。投稿郵箱：cdomkt@36kr.com

數字化十問問題大綱

關鍵詞： 數據驅動 技術領域 相互促進