文| 張一馳

編輯 | 蘇建勛

據(jù)36氪獨家獲悉，國內(nèi)領先的開源平臺極狐創(chuàng)始人、前CEO陳冉目前已離職創(chuàng)業(yè)，計劃創(chuàng)立AI大模型開源公司OpenCSG。目前正計劃開啟首輪融資，由淺月?lián)为毤邑攧疹檰枴?/p>

(資料圖)

陳冉告訴36氪，大模型將帶來前所未有的產(chǎn)業(yè)變革和行業(yè)巨變。OpenCSG將提供MDaaS（ModelandDevelopment as a Service，模型與開發(fā)即服務）平臺，使用自然語言進行大模型開發(fā)平臺的重塑，為客戶提供大模型的開源產(chǎn)品與服務，以降低用戶掌握大模型能力的門檻。

陳冉在云計算領域深耕有20余年，曾就職于IBM、惠普、Mesosphere等多家科技公司，從架構(gòu)師做到企業(yè)CTO。2021年創(chuàng)業(yè)的極狐也在兩年內(nèi)獲得多輪融資，投資方包括國內(nèi)外多家知名投資機構(gòu)。

陳冉認為，隨著AI大模型爆火后，大模型行業(yè)的發(fā)展過程將與云計算領域的階段相似。目前大模型行業(yè)很像AWS剛推出時的早期公有云時代，發(fā)展過程中將逐步出現(xiàn)開源的商業(yè)需求。目前國內(nèi)更多聚焦在ChatGPT的使用，對于商業(yè)化的探索不多。

OpenCSG開源平臺主要面向兩類用戶。一類是缺乏軟件開發(fā)能力的客戶，客戶需要用通俗易懂的自然語言描述應用需求，OpenCSG即可完成相應軟件的代碼生成。例如客戶希望開發(fā)網(wǎng)站，僅通過描述該網(wǎng)站各項功能，相應軟件應用即可搭建起來。

第二類是缺乏大模型應用能力的客戶，OpenCSG通過自身接口給客戶找到適合的大模型，用來配套客戶業(yè)務系統(tǒng)。陳冉認為大模型的趨勢是平民化。

陳冉向36氪解釋，一個基礎大模型（foundation）最底層的是云資源的基礎架構(gòu)（infrastructure）,其通過大量算力資源（例如大量A100 GPU進行支撐）。而在基礎架構(gòu)之上有三層，第一層是模型層，例如BERT、文心大模型；第二層是開源的數(shù)據(jù)集，已具有大量的下載資源；第三層進行機器學習框架，對數(shù)據(jù)集進行訓練。

目前市面上爆火的ChatGPT、文心一言、Stanford Alpaca等皆屬于應用層，而這類直面終端客戶場景的應用，也會在大模型普及后迸發(fā)出更多需求，自然也需要相關(guān)的開源工具完成應用搭建。

OpenCSG會將各種大模型放入一個“池子”當中，通過訓練和調(diào)優(yōu)，訓練出兩類大模型。一類大模型是OpenCSG自用，將用于定義例如金融、醫(yī)療等各行業(yè)合適的軟件，也是OpenCSG的核心競爭力。另外一個模型是向客戶提供其專屬大模型。

這套商業(yè)模型類似于幫助客戶搭建專屬云，OpenCSG將通過訂閱付費的模式，給客戶提供搭建軟件架構(gòu)的能力，幫助客戶定制搭建大模型中的“專有云”。

陳冉對36氪表示，相比于MaaS（模型即服務）公司只提供開源大模型的接口，OpenCSG還會額外提供開源大模型的代碼幫助公司進行Fine-tune和開發(fā)，因此稱其為MDaaS。

在使用OpenCSG構(gòu)架服務后，即使是沒有開發(fā)能力的客戶，也能快速交付基于大模型的軟件，目前OpenCSG已經(jīng)累積到多個種子客戶。

對于OpenCSG與低代碼平臺的區(qū)別，陳冉向36氪表示，低代碼平臺需要使用者有一定架構(gòu)能力，普通的研發(fā)人員不了解各層次的架構(gòu)很難輸出成品，低代碼平臺主要是降低編程門檻，沒大模型能力非架構(gòu)師不了解專業(yè)知識就無法構(gòu)建藍圖。

而使用OpenCSG，經(jīng)過大模型能力賦能后，非專業(yè)架構(gòu)師也可以通過自然語言去描述藍圖，這就好比建造一座大樓，OpenCSG提供的不僅是磚頭、水泥和工具，還能實時把蓋樓的方法論演示出來。

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