文 | 張一弛

(資料圖片)

編輯 | 蘇建勛

3月30日，云從科技發(fā)布定增募集說明書。云從科技方面表示本次定增36億元將分別用于行業(yè)大模型的理論研究與構(gòu)建以及行業(yè)大模型下游場景的應用研發(fā)，力爭形成圍繞行業(yè)大模型的全鏈路大模型綜合解決方案，項目計劃建設期為36個月。

來源：官方，云從科技定增說明

云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目具體建設內(nèi)容分為4個子項目的研發(fā)，分別是：

1、標桿行業(yè)專用大模型的研究與構(gòu)建；

2、人機協(xié)同操作系統(tǒng)對多模態(tài)大模型的整合與綜合實踐；

3、數(shù)字人應用產(chǎn)品的標桿打造和生態(tài)建設；

4、人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)專用大模型在行業(yè)智能化升級領域的實踐。

其中標桿行業(yè)專用大模型的研究與構(gòu)建是本項目的研發(fā)核心，云從科技采用大模型下游任務遷移與行業(yè)專家知識相結(jié)合的范式，打造人工智能行業(yè)的標桿行業(yè)大模型，該大模型將為云從科技業(yè)務場景提供算法底座。

云從科技積累了大量的行業(yè)專家知識以及眾多場景下的實操層面數(shù)據(jù)資料，行業(yè)專家知識不僅能為智能系統(tǒng)進行訓練引導，而且能夠幫助開發(fā)者理解行業(yè)邏輯，形成適用性更強的算法模型。

以金融行業(yè)為例，云從科技不僅深度參與人民銀行總行的AI技術(shù)規(guī)范與金融行業(yè)標準制定，而且與工商銀行、建設銀行、證通等大客戶建立聯(lián)合實驗室，客戶覆蓋六大行，簽約超過100家銀行的總行平臺，積累有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和深厚的行業(yè)理解。

此外，云從科技透露公司從2019年開始就在自然語言處理、OCR、視覺語義理解、語音識別等多個領域?qū)嵺`“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術(shù)范式，產(chǎn)出多個百億參數(shù)以內(nèi)規(guī)模的模型。

該模型在包括金融行業(yè)的票據(jù)證照識別和服務合規(guī)性督查、智慧城市的道路狀態(tài)監(jiān)控、機場的航班節(jié)點保障等場景體現(xiàn)出價值，充分發(fā)揮預訓練模型的小樣本學習能力，憑借少量訓練樣本可以在以小時計的時間周期內(nèi)完成具體場景的任務遷移；同時也一直堅持大規(guī)模自監(jiān)督數(shù)據(jù)與專家知識相結(jié)合的“人機協(xié)同”理念，通過專家知識和經(jīng)驗的引入不斷提升模型能力；也積極探索NLP預訓練大模型和視覺/語音預訓練大模型的多模態(tài)融合。

云從科技內(nèi)部在近期明確了未來5年“3+3+3”的行業(yè)建設戰(zhàn)略，基于已有的核心行業(yè)、面向主攻的戰(zhàn)略行業(yè)以及未來的孵化行業(yè)，云從已孵化多個面向G/B/C端的產(chǎn)品條線，并研發(fā)出搭載在人機協(xié)同操作系統(tǒng)之上的行業(yè)專用大模型及相關(guān)應用。

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