近日，由中央財經大學數(shù)字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心、華夏時報社聯(lián)合主辦的“智能金融助力數(shù)實融合暨產教融合研討會”在北京舉行。在本次會議上，備受關注的第二屆“金手指獎”榜單也同步揭曉。樂信憑借在包括自研大模型LexinGPT、圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)等數(shù)據應用的創(chuàng)新探索，在上百家申報企業(yè)中脫穎而出，榮獲“金手指獎- 年度數(shù)據智能應用創(chuàng)新企業(yè)”，與樂信一同獲獎的還有螞蟻集團、騰訊金融科技、美團金服等。

作為中國領先的新消費數(shù)字科技服務商，樂信一直注重數(shù)據智能應用，數(shù)據驅動也是樂信發(fā)展的重要戰(zhàn)略。尤其是近年來，金融科技進入下半場，數(shù)據智能應用正成為助力業(yè)務精細化運營和高質量發(fā)展的重要方式。

以樂信自研的金融垂直大模型LexinGPT為例。通過樂信金融專屬數(shù)據預訓練、業(yè)務數(shù)據精調，LexinGPT在研發(fā)代碼輔助、設計創(chuàng)意生成、電銷、客服智能化服務、數(shù)據分析、數(shù)倉設計、風控數(shù)倉升級優(yōu)化等領域已經落地，并實現(xiàn)顯著的效率提升。電銷場景下，應用LexinGPT后，一季度當日授信轉化率相對外采技術提高70%、當日下單轉化率提升10%;客服業(yè)務機器人場景下，二季度機器人參與客服的比例和效率穩(wěn)步提升，無需人工干預的機器人解決率達到91.5%，同比去年二季度提升8.2個百分點。

此外，智能化決策同樣是數(shù)據智能應用創(chuàng)新的案例之一。今年二季度，樂信上線圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)。系統(tǒng)可以模擬真實經營場景，在幾十秒內快速輸出多項經營關鍵指標的表現(xiàn)，相當于企業(yè)經營的“模擬考”。對比真實數(shù)據，樂信決策仿真系統(tǒng)模擬結果的精準度超95%。

快速的模擬反饋和超高的精度給樂信經營帶來更大的靈活性和準確度?；?ldquo;模擬考”結果，決策者可以快速調整策略、再次“模擬考”，并最終調優(yōu)出最佳決策方案。以資金資產匹配環(huán)節(jié)的仿真為例，小范圍測試顯示，同等情況下，在圖靈(Turing)決策仿真系統(tǒng)加持下，利潤率提升10- 14個BP。

數(shù)據智能應用領跑的背后，離不開樂信自身的數(shù)據優(yōu)勢和堅定的研發(fā)投入。目前，樂信已積累約2億用戶，以及包括分期電商、消費金融、普惠金融等眾多用戶場景和業(yè)務，龐大的用戶行為畫像數(shù)據、真實交易鏈路數(shù)據無異于一筆巨大的數(shù)據資產。在數(shù)據安全的基礎上，樂信不斷堅定和持續(xù)加大研發(fā)投入，探索更多數(shù)據智能應用的空間。財報顯示，上市五年以來，樂信累積研發(fā)投入達26億元，遠超行業(yè)投入水平。

關鍵詞： 數(shù)據 應用 智能 圖靈