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焦點簡訊:36氪首發(fā)|推出異構(gòu)數(shù)據(jù)即時分析平臺,「炎凰數(shù)據(jù)」宣布完成超億元A1和A1+輪融資 2022-11-22 08:41:15  來源:36氪

36氪獲悉,異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析引擎公司「炎凰數(shù)據(jù)」于今日宣布完成A1和A1+輪融資。其中A1領(lǐng)投方為朗瑪峰創(chuàng)投,容億資本跟投,老股東藍馳創(chuàng)投和信雅達持續(xù)跟進。A1+輪投資方為無錫新尚資本(政府引導(dǎo)基金),云岫資本全程獨家擔(dān)任財務(wù)顧問。公司介紹,兩輪融資已超當(dāng)前階段融資預(yù)期,合計過億元。

公司董事長何寧表示,本輪融資所募資金將主要用于推出產(chǎn)品的社區(qū)版本以及團隊拓展,加強社群運營以及商業(yè)落地。

炎凰數(shù)據(jù)是36氪報道過的一家企業(yè)。該公司成立于2020年,專注異構(gòu)數(shù)據(jù)處理,推出了異構(gòu)數(shù)據(jù)即時分析平臺產(chǎn)品。36氪此前曾介紹過,數(shù)據(jù)可以被分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類,其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)常被存儲于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,是應(yīng)用最廣泛的主流數(shù)據(jù)庫。但另一方面,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求也不可忽視。炎凰CEO葉曉路告訴36氪,當(dāng)前在萬物互聯(lián)等新場景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化占據(jù)了80%,而炎凰的突出能力也在于處理時序、文本型的非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。


(資料圖片)

從行業(yè)來看,炎凰CEO葉曉路表示,之前具備此類數(shù)據(jù)處理能力的公司是Splunk,另外業(yè)內(nèi)也有開源產(chǎn)品Elasticsearch,但國內(nèi)專注于此的公司只有炎凰一家。在具體實現(xiàn)方式上,他介紹,炎凰產(chǎn)品的主要特點在于把傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中的ETL過程轉(zhuǎn)換為ELT,和將寫時建模與讀時建模結(jié)合,打造混合建模的前沿行業(yè)方案。

通常來說,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要經(jīng)過較為繁瑣的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載階段,也就是ETL過程,再進行使用。而炎凰省去了數(shù)據(jù)清洗,即一般來說最耗費時間和人力的步驟,把ETL過程變?yōu)镋LT。這意味著,炎凰的計算引擎訪問的是未經(jīng)過清洗的原始數(shù)據(jù),降低了客戶在數(shù)據(jù)處理過程中的清洗成本。而在讓數(shù)據(jù)變得能被業(yè)務(wù)人員按需使用的建模過程中,炎凰提供更為靈活的讀時建模方式,也就是讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)人員讀取的過程中才進行建模,比寫時建模更加靈活。并且,在面對使用頻率較高的模型時,讀時建模也可以轉(zhuǎn)化為寫時建模進行固定。

在整體效果上,葉曉路舉例,業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)查詢場景中,可以通過不斷調(diào)整檢索,相對快速地查詢到自己想要的數(shù)據(jù)。這一過程相比傳統(tǒng)的清洗、提前建模會節(jié)省不少時間,也更契合數(shù)字化時代靈活多變的業(yè)務(wù)需求。其表示,炎凰的平臺根據(jù)接入數(shù)據(jù)量的不同,基本能以亞秒級的響應(yīng)時間完成需求。

從技術(shù)角度總結(jié),這一平臺以讀時建模和ELT為核心,融合了寫時建模的能力,提供了處理、分析和展示異構(gòu)大數(shù)據(jù)的能力,又避免了繁瑣的ETL。其中,從ETL轉(zhuǎn)換為ELT,基本了達成數(shù)據(jù)免清洗的效果。讀時建模和寫時建模相比,由于前者不采取先寫入數(shù)據(jù),再讀取、分析的固定路徑,所以可以更靈活、高效地完成建模過程。

在商業(yè)化層面,葉曉路表示,當(dāng)前炎凰數(shù)據(jù)的主要客戶分布在泛金融、IoT(如新能源車企)以及泛政府領(lǐng)域,各種數(shù)據(jù)敏感部門也是其正在探索的目標(biāo)群體。整體來看,公司從去年9月開始商業(yè)化進程,目前已經(jīng)積累了包括平安,眾安,國家電網(wǎng),知識星球等10余家行業(yè)頭部客戶。

商業(yè)模式方面,為適應(yīng)各個規(guī)模企業(yè),公司制定了幾大套餐功能組合,分別為社群版、專業(yè)版、以及SaaS版。收費層面,炎凰數(shù)據(jù)按使用計量付費,可根據(jù)日增數(shù)據(jù)量或者vCPU數(shù)量等方式進行靈活收費,更加貼合不同用戶的需求。

對于此次融資的用途,葉曉路表示一是用于支持社區(qū)版產(chǎn)品的推出,二是用于團隊拓展。葉曉路告訴36氪,今年炎凰數(shù)據(jù)今年最大的戰(zhàn)略是推出產(chǎn)品的社區(qū)免費版,即輕量級版本的產(chǎn)品,用戶可以通過社區(qū)版使用產(chǎn)品所有的核心功能。目前,社區(qū)版已處于內(nèi)測環(huán)節(jié)。待社區(qū)版推出后,公司會建立一個以數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家,以及IT技術(shù)人員為主體的社群,維護和運營社群也是本輪融資的一個重要用途。

最后在團隊上,炎凰數(shù)據(jù)的核心創(chuàng)始團隊均來源于全球大數(shù)據(jù)分析引擎企業(yè)Splunk。董事長何寧是原Splunk全球VP和上海研發(fā)中心總經(jīng)理;CEO葉曉路則是原Splunk上海研發(fā)中心的副總經(jīng)理;CTO王國棟和首席架構(gòu)師倪躍均是原Splunk中國研發(fā)中心產(chǎn)品架構(gòu)師。本輪融資之后,炎凰數(shù)據(jù)也將持續(xù)進行人才梯隊建設(shè),以期滿足更多客戶的異構(gòu)數(shù)據(jù)處理需求。

關(guān)于投資:

本輪領(lǐng)投方朗瑪峰創(chuàng)投合伙人惠超表示:大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)普及成為IT基建的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)完成,業(yè)界需要更先進的工具和技術(shù),在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上進一步實踐深度數(shù)據(jù)融合、實時分析以及圖算法等新型數(shù)據(jù)分析范式。作為國內(nèi)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)頭企業(yè),炎凰擁有讀時建模、處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的SQL引擎等核心技術(shù),為客戶提供實時交互分析、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的解決方案。我們期待炎凰數(shù)據(jù)平臺的快速推廣,為企業(yè)拓寬可采數(shù)據(jù)的廣度,加深數(shù)據(jù)挖掘的深度,幫助專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員提升效率,成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧中最重要的一環(huán),踐行并推動中國國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

容億投資執(zhí)行董事 聞茗萱表示:數(shù)字經(jīng)濟時代引入的一個最大變量就是數(shù)據(jù)要素化,大數(shù)據(jù)的先進生產(chǎn)力工具是容億數(shù)科團隊關(guān)注的重點方向之一。數(shù)據(jù)的種類越來越豐富,各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)成為支撐我們各種決策的依據(jù),如何快速的將各種異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力,是一個未來長期持續(xù)的重要課題。炎凰數(shù)據(jù)通過自研的數(shù)據(jù)搜索引擎很好的解決了在多元異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下,快速建??焖偬剿鞯膯栴},為數(shù)字化決策提供有力的生產(chǎn)工具。在我們眼里,未來炎凰數(shù)據(jù)就是中國的clickhouse,中國的elastic。

無錫新尚資本認為:大數(shù)據(jù)時代不斷爆發(fā)的數(shù)據(jù)處理需求亟待一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理平臺,而在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式中,清洗、建模的過程消耗大量時間和資源,炎凰通過讀時建模結(jié)合寫時建模的混合建模方式有效提高了數(shù)據(jù)處理的靈活性及即時性。公司核心成員均來自于Splunk,研發(fā)實力強勁、團隊合作默契、產(chǎn)品定位清晰。隨著大數(shù)據(jù)時代機器數(shù)據(jù)處理需求以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替代需求的不斷提升,公司有望迎來超預(yù)期的高速發(fā)展。

關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)處理 研發(fā)中心 數(shù)據(jù)分析

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