AI 教育
堵不如疏
電影《死亡詩(shī)社》里的威爾頓預(yù)備學(xué)院,以其沉穩(wěn)凝重的教學(xué)風(fēng)格和較高的升學(xué)率聞名。
【資料圖】
文學(xué)老師約翰·基丁的到來(lái)如同一陣春風(fēng),一反傳統(tǒng)名校的嚴(yán)肅刻板。他的核心思想就是:「我始終認(rèn)為教育的根本在于學(xué)會(huì)自我思考?!?/p>
而在現(xiàn)實(shí)中,年級(jí)越高,舉手越少,是不言自明的秘密。鴉雀無(wú)聲的課堂里,學(xué)生們習(xí)慣低頭回避老師的目光,樂(lè)于提問(wèn)成了一種稀缺品質(zhì)。
在硅谷一所學(xué)費(fèi) 20 萬(wàn)的學(xué)校,空降的 GPT-4 同樣承載了人類(lèi)老師的期望,他們希望學(xué)生們能夠向它提出更多「愚蠢」的問(wèn)題。
讓 GPT4 當(dāng)老師,硅谷趕了個(gè)大早
地處硅谷的 Khan Lab 私立學(xué)校,最近來(lái)了一位新老師 Khanmigo。
這是一位 AI 教師,基于 GPT-4,由學(xué)校與 OpenAI 合作開(kāi)發(fā)。
學(xué)校創(chuàng)始人 Salman Khan 原來(lái)也是搞技術(shù)的,后來(lái)才轉(zhuǎn)型成了教育工作者。和帶頭簽署千人聯(lián)名信的馬斯克不同,他認(rèn)為 AI 的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于風(fēng)險(xiǎn)。
在這樣一所學(xué)校擁有一位 AI 老師,意味著什么?
Khanmigo 被定位為「導(dǎo)師」,往往不會(huì)直接給出答案,甚至還有學(xué)生嫌它太啰嗦。在一位 8 歲的學(xué)生看來(lái),Khanmigo 對(duì)數(shù)學(xué)題給出的解釋?zhuān)人麑?xiě)在紙上的更詳細(xì),有時(shí)挺招人煩。
好在效果總體積極。人類(lèi)老師們驚喜地發(fā)現(xiàn),學(xué)生們向 Khanmigo 提出的問(wèn)題,比起他們公開(kāi)發(fā)問(wèn)的要多。
另外,像 ChatGPT 一樣,Khanmigo 會(huì)給學(xué)生們打預(yù)防針,聲明自己可能會(huì)犯錯(cuò)誤。學(xué)生們可以對(duì)它的回答點(diǎn)贊或點(diǎn)踩,方便之后再做改進(jìn)。
AI 老師的職業(yè)生涯才剛剛起步,更多細(xì)節(jié)還待發(fā)現(xiàn)。但它首先出現(xiàn)在硅谷,并不是偶然。
一方面,很多學(xué)生家長(zhǎng)本身就在硅谷或 AI 行業(yè)工作,他們的孩子很可能已經(jīng)熟悉了 ChatGPT。技術(shù)話題甚至是課堂的一部分,三年級(jí)的小朋友也能對(duì)聊天機(jī)器人滔滔不絕。
另一方面,硅谷的教育資源也并非別處可比,Khan Lab 所在的帕洛阿爾托地區(qū),家庭收入中位數(shù)接近 19.5 萬(wàn)美元,Khan Lab 的師生比例為 1 比 10,每年學(xué)費(fèi)超過(guò) 3.1 萬(wàn)美元。
對(duì)于這些家長(zhǎng)來(lái)說(shuō),將 AI 引入課堂沒(méi)什么問(wèn)題,但必須有更加嚴(yán)密的防范措施。Khan Lab 也的確這么做了,花費(fèi)了數(shù)千小時(shí)為 Khanmigo 建造內(nèi)容護(hù)欄,雖然還是達(dá)不到百分百安全,但它的審核和過(guò)濾功能甚至比 ChatGPT 更強(qiáng)大。
Khanmigo 還會(huì)提醒學(xué)生,老師們可以看到他們之間的聊天內(nèi)容。如果學(xué)生們輸入臟話、暴力傾向等不良內(nèi)容,老師和家長(zhǎng)就會(huì)收到警報(bào)。
AI 胡編亂造的可能性,也反復(fù)被人類(lèi)老師們「耳提面命」。他們告訴學(xué)生,Khanmigo 不是一種魔法,它只是一個(gè)需要核實(shí)的信息來(lái)源。
我們適應(yīng)了計(jì)算器,我們也應(yīng)適應(yīng) AI
在美國(guó)的教育行業(yè)中,這其實(shí)是一場(chǎng)逆勢(shì)而行。
紐約市的公立學(xué)校在 1 月初禁止使用 ChatGPT,原因是擔(dān)心學(xué)生作弊,并認(rèn)為 AI 不利于培養(yǎng)批判性思維和解決問(wèn)題的能力。包括西雅圖、洛杉磯等在內(nèi)的其他城市,也有學(xué)校限制了訪問(wèn) AI。
但 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman,應(yīng)該會(huì)為 Khanmigo 叫好。
今年 1 月,AI 對(duì)教育的危害已經(jīng)被翻來(lái)覆去地強(qiáng)調(diào),包括胡編亂造、助長(zhǎng)抄襲和作弊行為、讓學(xué)生貪圖捷徑從而損害思維能力等等。
Altman 則淡定地回應(yīng),應(yīng)該將新技術(shù)融入生活,包括學(xué)校課堂。
AI 生成是我們都需要適應(yīng)的東西。我們適應(yīng)了計(jì)算器,它也改變了我們?cè)跀?shù)學(xué)課上測(cè)試的內(nèi)容。毫無(wú)疑問(wèn),AI 是一個(gè)更極端的版本,但它的好處也更極端。
更消極地說(shuō),就算千方百計(jì)地阻攔學(xué)生用 AI 抄襲和作弊,見(jiàn)招拆招的方法也總比困難多。
OpenAI 曾推出過(guò)一款 AI 內(nèi)容檢測(cè)器,然而它只能應(yīng)用于文字內(nèi)容,唯一的功能就是從 AI 的角度替你進(jìn)行判斷,看看這段文字是不是 AI 生成的。從測(cè)試結(jié)果看,它并不是很可靠。
所以 Altman 也承認(rèn),不存在完美的 AI 內(nèi)容檢測(cè)器,因?yàn)椤赣袥Q心的人總會(huì)繞過(guò)它們」。
這就是一個(gè)既定事實(shí)。自 AI 誕生那刻起,便很難被完全禁絕。從 GPT-3.5 到 GPT-4,從微軟 copilot 到 ChatGPT 插件,AI 正在慢慢成為社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。
我甚至覺(jué)得,如果 Altman 不是 ChatGPT 之父,生成式 AI 出現(xiàn)在他的學(xué)生時(shí)期,他可能也會(huì)是最早吃螃蟹的那批人,因?yàn)樗H口說(shuō)過(guò):
我自己用它來(lái)學(xué)習(xí)東西,發(fā)現(xiàn)它比我過(guò)去的其他學(xué)習(xí)方式更有吸引力。我寧愿讓 ChatGPT 教我一些東西,也不愿去讀教科書(shū)。
Alaman 對(duì)教育的吐槽不無(wú)道理,我們或多或少有些共情。
「如果我沒(méi)讀過(guò)書(shū),我可以找別的活做,可我又偏偏讀過(guò)書(shū)」,最近「脫不下長(zhǎng)衫」的孔乙己文學(xué)令人心有戚戚。
然而,本就沒(méi)有人承諾過(guò),知識(shí)一定是有用的,也沒(méi)有人打包票,學(xué)歷就是塊金字招牌。
「被困住的孔乙己」不等同于「讀書(shū)無(wú)用論」,它在當(dāng)下有更復(fù)雜的含義。其中,死記硬背、刷題機(jī)器,是對(duì)教育的一種常見(jiàn)批評(píng)。翻到硬幣的另一面,批判性思維、創(chuàng)造性思維不可多得。
比如,大學(xué)的「職業(yè)規(guī)劃課」常被視為水課,不是說(shuō)職業(yè)規(guī)劃本身不重要,而是課程的形式有問(wèn)題,往往是沒(méi)有創(chuàng)過(guò)業(yè)的老師對(duì)著 PPT 照本宣科,既不了解就業(yè)環(huán)境的變化,也無(wú)法傳授簡(jiǎn)歷優(yōu)化、面試培訓(xùn)等實(shí)戰(zhàn)技巧。聽(tīng)課前一臉懵逼,聽(tīng)課后還是茫然四顧。
再比如,我在大學(xué)讀書(shū)時(shí),其中有幾門(mén)課的期末考試,學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐流傳下來(lái)的資料還能原封不動(dòng)地套用,在被論文占據(jù)的期末周是慶幸也是悲哀。而最讓人痛苦的課堂展示、小組作業(yè)、挑戰(zhàn)杯競(jìng)賽等,幾次三番讓我不得不自學(xué)知識(shí),在血淚教訓(xùn)里知道實(shí)踐出真知。
其實(shí),早在 ChatGPT 面世之前,就有學(xué)者反思過(guò)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的教育模式。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授 Danny Oppenheimer 曾質(zhì)疑道:
在 Google 搜索時(shí)代,為什么大學(xué)考試還只側(cè)重考學(xué)生對(duì)事實(shí)的重述?
一方面,分析和應(yīng)用能力欠缺了;另一方面,對(duì)事實(shí)性信息的掌握可能也只是一場(chǎng)錯(cuò)覺(jué)。
曾有研究表明,通過(guò) Google 等更快地在線收集信息,會(huì)損害我們獲取長(zhǎng)期知識(shí),以及回憶事實(shí)和信息來(lái)源的能力。
如今,從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到 AIGC 時(shí)代,心理學(xué)家 Tomas Chamorro-Premuzic 提出了和這位教授相似的觀點(diǎn):
AI 讓人思考得更快而不是更聰明。
在 AI 成為人類(lèi)日常獲取知識(shí)的主要方式時(shí),它可能會(huì)讓快速無(wú)意識(shí)(fast mindlessness)成為我們的主要決策模式。
幾乎在每次技術(shù)變革里,所謂的批判性思維、創(chuàng)造性思維都被強(qiáng)調(diào),也確實(shí)遭遇著新的危機(jī),電腦打字剝奪學(xué)生的寫(xiě)字能力,計(jì)算器損害學(xué)生的計(jì)算能力,AI 干脆讓人無(wú)法思考了。其實(shí),人類(lèi)就這樣跌跌撞撞地螺旋上升著。
從這個(gè)話題延伸開(kāi)去,其實(shí)有很多值得討論的。但首先要明確,反思 AI 對(duì)教育的負(fù)面影響,和對(duì) AI 唱反調(diào),并不是一回事。當(dāng) AI 誕生之時(shí),我們就很難一廂情愿地往回看了。
這時(shí)候就要來(lái)一句廢話文學(xué):改變能夠改變的,接受不能改變的。
AI 可以是答案的終點(diǎn),也可以是教育的起點(diǎn)
歸根結(jié)底,還是得實(shí)踐。
當(dāng) AI 對(duì)教育的負(fù)面侵襲還未深入骨髓,我們應(yīng)該盡早地建立起合理的規(guī)則,探索出理想的架構(gòu)。
之前我們說(shuō),ChatGPT 生成的內(nèi)容其實(shí)是概率計(jì)算的結(jié)果,在 ChatGPT 輸入文字,模型給出一個(gè)最可能的下文。但這已經(jīng)是上個(gè)版本,對(duì)于 GPT-4,它不止是預(yù)測(cè)下一個(gè)詞,還擁有對(duì)世界的常識(shí),并在這個(gè)基礎(chǔ)上做出一定的推理。
這似乎越發(fā)接近人的思考方式。心理咨詢師崔慶龍?jiān)赋?,我們記住單一的東西很容易,表達(dá)出來(lái)也不難,困難的是把它和別的事物關(guān)聯(lián)起來(lái),并能夠自洽,這意味著你能夠找到它們真正的平衡點(diǎn)。
這套理論同樣適合解答,如何將 ChatGPT 用于教育。直接讓它按照作業(yè)要求,幫我們寫(xiě)一篇論文,然后復(fù)制粘貼,其實(shí)是一個(gè)相當(dāng)單一的過(guò)程。
但我們可以嘗試提出更復(fù)雜、多元的問(wèn)題,比如俄勒岡州的一名高中英語(yǔ)老師,最近讓學(xué)生們使用 ChatGPT 為論文創(chuàng)建大綱,對(duì)比兩篇 19 世紀(jì)的短篇小說(shuō)。一旦生成了大綱,他們就得把筆記本電腦收起來(lái),然后手寫(xiě)論文。
在這個(gè)過(guò)程里,學(xué)生們加深了對(duì)故事的理解,也學(xué)會(huì)了如何和 AI 互動(dòng),才能讓它的回答更加有用。
創(chuàng)建大綱只是 ChatGPT 在課堂上的一項(xiàng)功能。它還可以幫助老師編寫(xiě)個(gè)性化的教案、為學(xué)生模擬辯論賽的對(duì)手,甚至作為提高基本寫(xiě)作技能的工具。因?yàn)?AI 的寫(xiě)作速度很快,還可以模仿許多不同的寫(xiě)作方式。
所以也有觀點(diǎn)認(rèn)為,只要教師將 ChatGPT 與實(shí)質(zhì)性的課堂討論結(jié)合起來(lái),ChatGPT 就不會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)構(gòu)成威脅。
任何能讓學(xué)生在上課前完善思維并實(shí)踐想法的工具,只會(huì)讓我們的討論更加豐富。
從我個(gè)人的 AI 體驗(yàn)來(lái)說(shuō),輸入合適的 prompt,讓 AI 幫忙寫(xiě)出整篇文從字順的文章,又不能太有 AI 味,還是挺難的一件事。像平時(shí)寫(xiě)文章那樣列出一個(gè)邏輯框架,只是其中一個(gè)必要不充分條件。
借助 AI 實(shí)現(xiàn)更好的教育,個(gè)人認(rèn)為至少要做到兩點(diǎn)。
一是創(chuàng)造力仍然需要知識(shí)的累積。就像你讀了很多書(shū),不代表你融會(huì)貫通,只能說(shuō)明你識(shí)字,但你不能不識(shí)字,這是 AI 無(wú)法幫你代勞的部分。二是學(xué)會(huì)如何與 AI 溝通,它可以作為一個(gè)答案的終點(diǎn),也可以作為一次教育的起點(diǎn)。
不遠(yuǎn)的未來(lái),AI 或許會(huì)對(duì)教育行業(yè)進(jìn)行一次祛魅和重塑,讓它返璞歸真。人人都在裸泳,哪些是事實(shí)哪些是觀點(diǎn),誰(shuí)有創(chuàng)造力誰(shuí)在鸚鵡學(xué)舌,其實(shí)一覽無(wú)余。
更重要的是,教育向前一步就是就業(yè),它們構(gòu)成了復(fù)雜的因果鏈條。當(dāng)前很多人的專(zhuān)業(yè)和工作并不匹配,以后未嘗不是這樣。
如果不在讀書(shū)期間實(shí)踐如何借助 AI 學(xué)習(xí)和創(chuàng)作,當(dāng)我們畢業(yè)后面對(duì) AIGC 的世界,只會(huì)成為又一個(gè)被困住的孔乙己。
唯一確定的是,盡早地開(kāi)始實(shí)踐,才能在 AI 的狂飆中擁有余裕。這也是存在主義哲學(xué)家馬賽爾所說(shuō)的,在面對(duì)各種境遇時(shí),仍能保持 「有暇 」的能力。
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