AI生成厲害到什么程度？現(xiàn)在人類已經(jīng)在為它打下手了。

(資料圖)

據(jù)一位畫手網(wǎng)友分享，他們?nèi)ψ永镆呀?jīng)誕生了全新的工種！

雖然乍一看名字別無二致都是“插畫師”，但細看工作內(nèi)容：使用AI繪畫然后篩選精修。救，這不妥妥就是跟著AI干些邊角料的活兒嘛~

換言之，你壓根就不需要有繪畫能力，只要會PS就能勝任這個崗位。

于是就有網(wǎng)友吐槽：工作沒前景量還大，老板真是緊跟時代。

再加上修補工作十分復(fù)雜，也不是尋常人所能干的，而公司只給了3-4千的薪資水平（兼職）。

不免讓人質(zhì)疑：怎么可能招得到？

新的崗位已經(jīng)悄然誕生

既然AI插畫師招聘看重“運用AI作畫工具的能力”，如今AI工具的生成效果究竟如何？

首先針對作畫工具本身，包括Midjourney、以及各種基于Stable Diffusion生成的工具如Lexica和KREA等等，目前都已經(jīng)開放了關(guān)鍵詞搜索和提示詞生成的用法，可以免費使用。

以Lexica為例，先來看看用關(guān)鍵詞生成的圖像效果。

無論國畫還是古風建筑，構(gòu)圖的色彩和風格竟然都挺不錯：

即使將單張圖片放大來看，生成的屋檐細節(jié)和遠處的建筑群安排也比較耐看：

換一個平臺KREA來看，輸入關(guān)鍵詞“賽博朋克”，出來的風格同樣頗有現(xiàn)代感：

不止是關(guān)鍵詞的生成。在Lexica平臺上，還有個更好用的功能“以圖搜圖”。

例如這里我們輸入了一張醫(yī)生檢查肺部影像的照片：

AI經(jīng)過檢測后，輸出的照片中就會自帶“肺部”、“醫(yī)生”、“口罩”等類似效果：

當然，光有效果也不一定好上手，因為在AI作畫中，提示詞的選用其實更加關(guān)鍵。

但如果基于公開資料查找，會發(fā)現(xiàn)目前已經(jīng)有不少網(wǎng)友自發(fā)貢獻出各種效果不錯的提示詞：

這家招聘的公司也給出了一系列自己試用的、效果不錯的AI提示詞組合：

最后就是AI作畫版權(quán)的問題了。

雖然目前不少AI作畫網(wǎng)站的版權(quán)還并不明確，但也已經(jīng)有像6pen Art這樣的網(wǎng)站，明確表示“不保留版權(quán)”，也就是將所有作者生成的作品版權(quán)交給作者本人，自用、商用或頭像都可以：

同時這些網(wǎng)站也已經(jīng)給出了背后可以選用的AI作畫模型，但使用次數(shù)需要通過充值等途徑獲得。

從公司招聘需求來看，勝任這一崗位需要具備兩點能力：

其一，懂得如何使用AI作畫軟件；其二，掌握PS精修能力，且需要對作品進行清晰的圖層文件夾整理工作。

由此來看，要想勝任這一崗位，人類需要掌握的技能至少有三個：①學會自己生成提示詞；②測試出最好用的AI作畫工具；③給AI精修出符合甲方審美的圖片。

從前兩點來看，完成這項工作甚至不需要掌握AI作畫的具體原理，只需要學會如何引導它就行了。

“懂AI繪畫，接受約稿”

事實上，如果不局限于“正經(jīng)崗位”這一條件，靠AI作畫賺錢早已逐漸成為圈內(nèi)默認的現(xiàn)象之一。

例如在一些插畫外包交易平臺中，已經(jīng)有設(shè)計師借助AI作畫工具進行約稿賺錢。

比如米畫師平臺上，有的設(shè)計師并不避諱談及自己的作畫風格，會介紹自己的作品中有基于AI繪畫的成分。

還有畫師為了強調(diào)自己作畫的質(zhì)量、避免買家擔心版權(quán)問題，特意在簡介中標注“無AI合成”字樣，由此來看用AI生成作畫的畫師也并不少見。

同時，B站等視頻網(wǎng)站上，也已經(jīng)出現(xiàn)了不少關(guān)于AI繪畫的教程。

甚至有網(wǎng)友表示，已經(jīng)出現(xiàn)了教AI繪畫的推廣廣告（但還不清楚這位網(wǎng)友看到的是人工智能繪畫工具還是Adobe illustrator）：

對于人工智能繪畫相關(guān)崗位的出現(xiàn)，有不少網(wǎng)友表示了自己的擔憂：

一方面，這類工作的出現(xiàn)，必然導致乙方話語權(quán)進一步被削弱；另一方面，目前AI作畫相關(guān)法律的不明晰，也可能給AI作畫本身帶來風險。

這樣甲方就能以“原圖是AI畫的”為理由，給工資打骨折了。

出事了不會是員工負責吧？

但也有網(wǎng)友表示，無論如何，AI作畫的出現(xiàn)正在甚至已經(jīng)成為一種趨勢。

例如，不止AI繪畫這一類型的工作，如今甚至已經(jīng)出現(xiàn)了用機器翻譯吃飯的漢化組和用AI生成語音的聲優(yōu)。

甚至還有畢業(yè)于清華美院的網(wǎng)友親自現(xiàn)身說法，表示已經(jīng)從原畫師轉(zhuǎn)行敲代碼了：

國內(nèi)外商業(yè)生態(tài)如何？

但即便有這樣那樣的爭議，也始終無法阻擋全球商業(yè)化進程。

AI作畫（圖像生成），其實只是AIGC（AI內(nèi)容生成）全景一個縮影。除了圖像，還有文本、視頻、策略生成、跨模態(tài)等技術(shù)場景。

而又從整個產(chǎn)業(yè)鏈上看，此前量子位智庫《AIGC/AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報告》曾對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)做了梳理。

上游包括數(shù)據(jù)供給、分拆及標注，創(chuàng)作者生態(tài)，相關(guān)開源算法，底層配合工具等；下游包括各類內(nèi)容創(chuàng)作及分發(fā)平臺， AIGC內(nèi)容檢測、內(nèi)容終端生產(chǎn)廠商、消費品廠商等。

核心位于中游的公司，代表有像小冰這樣綜合賽道初創(chuàng)公司——兩年時間估值已超10億美元，具體產(chǎn)品包括虛擬人、音頻生成、視覺創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交等，還提出了以“人力”的邏輯去進行商業(yè)報價的虛擬人商業(yè)模式。

大廠及研究機構(gòu)也有相應(yīng)布局，包括百度、騰訊AI Lab、阿里、智源研究院、微軟亞洲研究院、商湯等。

垂直領(lǐng)域又以圖像生成領(lǐng)域為例，ZMO就是代表之一，2020年成立總部位于杭州的出海企業(yè)，核心成員來自谷歌蘋果Meta商湯等公司，今年5月完成了800萬美元A輪融資。

核心產(chǎn)品之一是圖像生成器imgcreator.ai，可用文本生成任意圖像內(nèi)容。從官方界面上看到，目前有三種運營模式，免費版、基本版以及新人（Starter）版。

而在全球放眼望去，最常被被我們感知到的就是OpenAI與谷歌之間的技術(shù)競速。

但相較于谷歌而言，OpenAI的商業(yè)模式顯得更明晰。目前它開始對外提供API，并分為四種模型按照用量對外收費。

而又在垂直的圖像生成領(lǐng)域，更是顯得百花齊放了。

以爆火的StableDIffusion為例，背后總部在英國的初創(chuàng)公司Stability AI，項目發(fā)布一個月估值就已超10億美元。

而由于StableDIffusion完全開放，在此基礎(chǔ)上又誕生了不少公司，比如StableDIffusion的搜索引擎Lexica，目前已獲500萬美元融資。

量子位智庫曾預(yù)計，在未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地方案將持續(xù)增加。到2030年，AIGC市場規(guī)模將超過萬億人民幣。

One More Thing

所以，為什么AI學習作畫這么快？

有網(wǎng)友調(diào)侃，因為你給他學習資料，他真學。

△知乎@HCIO截自百度貼吧

參考鏈接：

[1]https://www.zhihu.com/question/557600073

[2]知乎@HClO（已授權(quán)）：https://www.zhihu.com/question/557600073/answer/2704558604[3]https://weibo.com/1236896983/M9oBn3n0m

[4]https://lexica.art/

[5]https://www.krea.ai/?q=cyberpunk[6]https://www.mihuashi.com/artists

— 完—

關(guān)鍵詞： 初創(chuàng)公司 人工智能 效果不錯